用matlab R2018a实现图像的小波滤波

要实现图像的小波滤波，可以按照以下步骤进行：

1. 加载需要处理的图像。

im = imread('image.jpg');

2. 将图像转换为灰度图像。

im_gray = rgb2gray(im);

3. 进行小波分解。

[c, s] = wavedec2(im_gray, n, wavelet);

其中，n表示小波分解的层数，wavelet表示所选择的小波类型。

4. 对小波系数进行滤波。

thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL','penalhi',c,s);
c_soft = wthresh(c,'s',thr);

其中，wthrmngr是小波阈值处理的管理器，用于确定阈值；wthresh是小波阈值处理的函数，用于对小波系数进行软阈值处理。

5. 进行小波重构。

im_soft = waverec2(c_soft, s, wavelet);

6. 显示处理后的图像。

imshow(im_soft);

完整代码如下：

im = imread('image.jpg');
im_gray = rgb2gray(im);
n = 3;
wavelet = 'db4';
[c, s] = wavedec2(im_gray, n, wavelet);
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL','penalhi',c,s);
c_soft = wthresh(c,'s',thr);
im_soft = waverec2(c_soft, s, wavelet);
imshow(im_soft);

这样就可以实现图像的小波滤波了。