python 解析pdm

要解析PDM文件，可以使用Python中的一些库和方法。根据引用\[1\]中的信息，可以使用以下步骤来解析PDM文件：

1. 将PDM文件放置在指定的目录下，例如"./pdmDir/"。
2. 在"./conf/"目录下创建配置文件，例如"env_conf.yaml"，其中包含PDM文件的相关配置信息，如数据库连接信息和输出对象的结构。
3. 使用Python的yaml库解析配置文件，获取PDM文件的相关配置信息。
4. 使用Python的xml.etree.ElementTree库加载PDM文件，并使用xpath对象查找需要的节点。
5. 使用Python的concurrent.futures库创建线程池，实现对象的并行解析和入库。
6. 使用Python的cx_Oracle库实现单个线程的数据库连接池，获取数据库连接。
7. 使用解析得到的数据，根据配置文件中的输出对象结构，将数据入库。

根据引用\[2\]和引用\[3\]中的信息，可以看到项目结构和定义文件的内容，包括配置文件、PDM文件和数据库表的创建语句。

综上所述，要解析PDM文件，需要使用Python的yaml、xml.etree.ElementTree、concurrent.futures和cx_Oracle等库，按照配置文件中的信息进行解析和入库操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python—pdm解析](https://blog.csdn.net/weixin_38938108/article/details/126250624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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