C语言中大批量存储数据的方式链表 队列 数组 hash表，还有其他的？实例

除了链表、队列、数组和哈希表，还有其他的数据结构可以用来存储大批量数据，以下是一些示例：

1. B+树（B+ Tree）：B+树是一种多路平衡查找树，它能够支持对大规模数据的高效插入、删除和查找操作，是常见的数据库索引结构之一。

2. Trie树（Trie Tree）：Trie树是一种多叉树结构，它能够高效地实现字符串的插入、查找和前缀匹配等操作，常用于实现字典、搜索引擎等应用。

3. Bloom Filter：Bloom Filter是一种基于哈希函数的数据结构，它能够高效地判断一个元素是否可能存在于一个集合中，但不能确定一个元素是否一定存在于集合中，常用于网络协议、大规模数据处理等领域。

4. 线段树（Segment Tree）：线段树是一种树形数据结构，它能够高效地实现区间查询和区间修改等操作，常用于处理区间问题，例如区间最值、区间和等。

需要根据具体的业务场景和数据特点选择合适的数据结构来存储大批量数据。