设计哈希表实现通讯录查找系统，完成相应的建表和查表程序。从键盘输入各记录及信息，分别以姓名和电话号码为关键字建立散列表。假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名至少30个；构造合适的哈希

时间: 2023-04-23 10:00:54 浏览: 101
表，实现快速查找通讯录中的联系人信息。建表程序应该包括哈希函数的设计和冲突处理方法的选择，查表程序应该能够根据姓名或电话号码查找对应的联系人信息，并输出结果。在设计哈希表时，需要考虑到哈希表的大小、负载因子、哈希函数的复杂度等因素，以保证哈希表的性能和效率。同时，还需要注意处理哈希冲突的方法，如链地址法、开放地址法等，以避免哈希冲突对查找效率的影响。
相关问题

针对同班同学信息设计一个通讯录，学生信息有姓名，学号，电话号码等。以学生姓名为关键字设计哈希表，并完成相应的建表和查表程序，并分析平均查找长度（姓名以汉语拼音形式，待填入哈希表的人名不低于30个，自行设计哈希函数，用线性探测再散列法或链地址法处理冲突；在查找的过程中给出比较的次数。完成按姓名查询的操作。）

针对同班同学信息设计一个通讯录，包括学生姓名、学号、电话号码等信息。我们可以以学生姓名为关键字设计哈希表，并使用线性探测再散列法或链地址法处理冲突。具体步骤如下： 1. 设计哈希函数：我们可以将每个学生姓名转换成拼音形式，并计算其哈希值。例如，可以将每个字母的ASCII码相加，再取余数得到哈希值。 2. 建立哈希表：根据哈希函数，将每个学生的信息插入到哈希表中。如果发生冲突，可以使用线性探测再散列法或链地址法解决。 3. 查找操作：当需要查找某个学生的信息时，根据其姓名计算哈希值，并在哈希表中查找对应的记录。如果发生冲突，需要继续查找直到找到对应的记录。 4. 分析平均查找长度：平均查找长度是指在哈希表中查找一个记录时需要比较的次数的平均值。可以通过模拟多次查找操作，统计比较次数并计算平均值来得到。 以上是针对同班同学信息设计通讯录的基本步骤和方法。在实际操作中，还需要考虑数据的存储和管理、用户界面的设计等方面的问题。

6、电话号码查找系统【问题描述】设计散列表实现电话号码查找系统。【基本要求】1) 设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址；2) 从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表；3)

### 回答1： 这个问题描述了一个设计分列表用于实现电话号码查找系统的问题。基本要求有：1）每个记录有以下数据项：电话号码、用户名、地址；2）从键盘输入各记录，区别以电话号码和用户名为关键字建立分列表；3）使用键盘输入各记录，以建立散列表；3）使用键盘输入各记录，以建立散列表； ### 回答2： 电话号码查找系统是一种可以根据电话号码或用户名来查找相关信息的系统。为了实现这个系统，我们可以使用散列表来存储电话号码、用户名和地址的记录。 首先，我们需要定义一个数据结构来表示每个记录，包括电话号码、用户名和地址。然后，从键盘输入各记录，并将它们分别以电话号码和用户名作为关键字插入到散列表中。 散列表是一种能够根据关键字快速定位和访问数据的数据结构。它通过将关键字映射到一个索引位置来实现快速查找。我们可以使用哈希函数来计算关键字的哈希值，并将该值作为索引在散列表中查找数据。 在建立散列表之前，我们需要确定散列表的大小。大小的选择需要权衡空间利用率和查找效率。一般来说，散列表的大小应选择一个合理的质数，以降低哈希冲突的概率。 当我们插入记录时，首先计算关键字的哈希值，然后将记录插入到散列表中对应的位置。如果发生哈希冲突（即两个关键字的哈希值相同），我们可以使用链表等数据结构来解决。每个散列表位置都维护一个链表，存储所有哈希值相同的记录。 当需要查找记录时，我们可以使用关键字计算哈希值，并根据哈希值快速定位到对应的位置。如果在该位置找到了记录，则说明查找成功。如果发生哈希冲突，我们需要遍历链表来查找匹配的记录。 通过以上步骤，我们可以实现一个电话号码查找系统。它能够快速根据电话号码或用户名找到对应的记录，并提供相关的信息，如地址等。这样的系统在电话簿、通讯录等场景中非常有用，能够提高查询效率，提升用户体验。 ### 回答3： 电话号码查找系统是一种用于在大量电话号码中快速查找指定用户信息的系统。为了实现这一功能，可以设计一个散列表来存储电话号码、用户名和地址这三个数据项。 首先，我们需要定义一个散列表，并确定散列表的大小。散列表的大小应该根据预计需要存储的记录数量来决定，一般情况下可以选择一个较大的质数作为散列表的大小。 接下来，我们需要实现插入和查找功能。当用户输入一条新的记录时，我们将其电话号码和用户名作为关键字，通过散列函数将其映射到散列表中的一个位置。如果该位置为空，则直接将记录插入到散列表中；如果该位置已经被占用，则通过使用开放地址法等方法找到下一个空位置，并将记录插入到该位置。 当需要查找某个电话号码或用户名对应的记录时，我们首先通过散列函数找到该关键字对应的位置。如果该位置为空，则说明该记录不存在；如果该位置不为空，则可以根据关键字在该位置的记录中查找到对应的用户信息和地址。 在设计散列表时，我们还需要考虑一些冲突处理的方法。例如，当两个不同的关键字被散列到相同的位置时，我们可以使用线性探测法、二次探测法或链表法等方法解决冲突。 总之，通过设计一个散列表来实现电话号码查找系统，可以提高查找效率，并且方便快捷地找到指定电话号码对应的用户信息和地址。

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5、哈希表的设计与实现——链地址法 问题描述： 设计哈希表实现电话号码查找系统。 基本要求： (1)设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址； (2)从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立不同的哈希表； (3)采用链地址法解决冲突； (4)查找并显示给定电话号码的记录； (5)查找并显示给定用户名的记录。(c++代码）

以下是基于链地址法的哈希表实现电话号码查找系统的 C++ 代码： cpp #include <iostream> #include <string> #define MAX_SIZE 100 // 哈希表的最大长度 using namespace std; // 记录类 class Record { public: string phone; string name; string address; }; // 链表节点类 class ListNode { public: Record data; ListNode* next; }; // 哈希表类 class HashTable { private: int size; // 哈希表长度 ListNode* table[MAX_SIZE]; // 哈希表数组 int Hash(string key); // 哈希函数 public: HashTable(); // 构造函数 ~HashTable(); // 析构函数 void Insert(Record rec); // 插入记录 Record* FindByPhone(string phone); // 根据电话号码查找记录 Record* FindByName(string name); // 根据用户名查找记录 }; // 哈希函数 int HashTable::Hash(string key) { int sum = 0; for (int i = 0; i < key.size(); i++) { sum += key[i]; } return sum % size; } // 构造函数 HashTable::HashTable() { size = MAX_SIZE; for (int i = 0; i < size; i++) { table[i] = nullptr; } } // 析构函数 HashTable::~HashTable() { for (int i = 0; i < size; i++) { ListNode* p = table[i]; while (p != nullptr) { ListNode* q = p->next; delete p; p = q; } } } // 插入记录 void HashTable::Insert(Record rec) { int index = Hash(rec.phone); ListNode* p = table[index]; ListNode* q = nullptr; while (p != nullptr) { q = p; p = p->next; } p = new ListNode; p->data = rec; p->next = nullptr; if (q == nullptr) { table[index] = p; } else { q->next = p; } } // 根据电话号码查找记录 Record* HashTable::FindByPhone(string phone) { int index = Hash(phone); ListNode* p = table[index]; while (p != nullptr) { if (p->data.phone == phone) { return &p->data; } p = p->next; } return nullptr; } // 根据用户名查找记录 Record* HashTable::FindByName(string name) { for (int i = 0; i < size; i++) { ListNode* p = table[i]; while (p != nullptr) { if (p->data.name == name) { return &p->data; } p = p->next; } } return nullptr; } int main() { HashTable phoneBook; // 创建电话簿哈希表 // 从键盘输入记录，并插入哈希表中 Record rec; cout << "请输入每个记录的电话号码、用户名和地址，以空格分隔：" << endl; for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { cin >> rec.phone >> rec.name >> rec.address; if (rec.phone == "0") { break; // 输入0结束输入 } phoneBook.Insert(rec); } // 根据电话号码查找记录 string phoneNum; cout << "请输入要查找的电话号码：" << endl; cin >> phoneNum; Record* pRec = phoneBook.FindByPhone(phoneNum); if (pRec == nullptr) { cout << "未找到该电话号码的记录。" << endl; } else { cout << "电话号码：" << pRec->phone << endl; cout << "用户名：" << pRec->name << endl; cout << "地址：" << pRec->address << endl; } // 根据用户名查找记录 string userName; cout << "请输入要查找的用户名：" << endl; cin >> userName; pRec = phoneBook.FindByName(userName); if (pRec == nullptr) { cout << "未找到该用户名的记录。" << endl; } else { cout << "电话号码：" << pRec->phone << endl; cout << "用户名：" << pRec->name << endl; cout << "地址：" << pRec->address << endl; } return 0; } 注意：本代码实现中使用了固定长度的哈希表，若要实现动态扩容，需要考虑重新哈希的问题。

通讯录管理系统的设计与实现——哈希表

通讯录管理系统可以使用哈希表来实现，具体步骤如下： 1. 定义通讯录信息的结构体，包括姓名、手机、QQ、电子邮箱、城市、邮编等信息。 2. 定义哈希表结构体，包括哈希表大小、哈希表数组等成员变量。 3. 定义哈希函数，将通讯录信息的关键字（如姓名、手机等）转化为哈希表数组下标。 4. 实现添加信息功能，将新的通讯录信息插入到哈希表中。 5. 实现显示信息功能，可以按照手机或联系人的姓名拼音排序显示。可以定义一个排序函数，对哈希表中的信息进行排序，然后依次输出。 6. 实现查找功能，可用不同的关键字作为查找的依据，进行查找。可以根据关键字计算哈希表数组下标，然后在哈希表中查找对应的通讯录信息。 7. 实现编辑信息功能，可以根据姓名或手机等关键字，找到对应的通讯录信息，然后进行编辑。 8. 实现删除信息功能，可以根据姓名或手机等关键字，找到对应的通讯录信息，然后进行删除。 9. 实现保存到文件功能，将哈希表中的所有通讯录信息保存到文件中，以便下次程序启动时读取。 需要注意的是，哈希表中可能存在哈希冲突的情况，需要考虑如何解决冲突。可以采用链表法等解决冲突的方法。此外，通讯录管理系统界面应该友好，方便用户操作，可以使用图形界面或命令行界面。

课程设计题目：利用哈希表设计实现一个电话号码查询系统

这个课程设计题目要求利用哈希表来设计实现一个电话号码查询系统。哈希表是一种常用的数据结构，可以快速地进行查找、插入和删除操作。在这个系统中，我们需要将电话号码作为关键字，将电话号码和对应的联系人信息存储在哈希表中。当用户输入一个电话号码时，系统可以快速地查找到对应的联系人信息。这个系统可以应用于电话簿、通讯录等场景，方便用户快速地查找联系人信息。

利用哈希表实现电话号码管理系统

电话号码管理系统可以使用哈希表来实现。哈希表是一种能够高效存储和查询键值对的数据结构。在电话号码管理系统中，我们可以将电话号码作为键，将联系人姓名等信息作为值，将它们存储在哈希表中。 具体实现步骤如下： 1. 定义一个哈希表，用于存储电话号码和联系人信息。哈希表可以使用数组和链表实现。 2. 定义一个哈希函数，将电话号码转换为哈希表的索引。哈希函数应该尽可能均匀地将电话号码映射到哈希表中的索引，避免哈希冲突。 3. 插入电话号码和联系人信息。通过哈希函数将电话号码映射到哈希表的索引，如果该索引已经被占用，则使用链表将新的键值对添加到该索引对应的链表的末尾。如果该索引未被占用，则直接将键值对插入到该索引。 4. 查询电话号码对应的联系人信息。通过哈希函数将电话号码映射到哈希表的索引，如果该索引未被占用，则说明该电话号码不存在于哈希表中。如果该索引已被占用，则在该索引对应的链表中查找电话号码对应的联系人信息。 5. 更新电话号码对应的联系人信息。通过哈希函数将电话号码映射到哈希表的索引，如果该索引未被占用，则说明该电话号码不存在于哈希表中。如果该索引已被占用，则在该索引对应的链表中查找电话号码对应的键值对，并更新其联系人信息。 6. 删除电话号码和联系人信息。通过哈希函数将电话号码映射到哈希表的索引，如果该索引未被占用，则说明该电话号码不存在于哈希表中。如果该索引已被占用，则在该索引对应的链表中查找电话号码对应的键值对，并将其从链表中删除。 哈希表实现电话号码管理系统的时间复杂度与哈希函数的效率及哈希冲突的解决方式有关，一般情况下查询、插入、更新和删除操作的时间复杂度为O(1)。

利用哈希表设计实现一个电话号码查询系统

电话号码查询系统可以使用哈希表来实现。首先，将电话号码与相应的联系人姓名存储在哈希表中。然后，使用哈希函数将电话号码映射到哈希表的槽位。查询时，可以快速通过哈希函数查找到对应的联系人姓名。这样，即使在大量数据的情况下，查询也可以保持较快的速度。

给我一个用哈希表构建电话号码系统的思路和技术

一个用哈希表构建电话号码系统的思路和技术可以采用以下步骤：1. 确定电话号码数据结构，比如可以采用键值对的方式，将电话号码作为键，对应的用户信息作为值。2. 使用哈希表（hash table）来存储电话号码及其对应的用户信息。3. 为了确保电话号码的唯一性，可以将电话号码转换成一个唯一的数字，或者使用一个唯一的数字作为键。4. 对于查找操作，可以采用快速查找的方法，比如使用二分查找法或者其他类似的查找算法。

编写一个程序，输入n个用户的姓名和电话号码，按照用户姓名的词典顺序排列输出用户的姓名和电话号码

### 回答1： 好的，以下是程序的代码： #include <iostream> #include <map> #include <string> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; map<string, string> users; for (int i = ; i < n; i++) ### 回答2： 本题思路与实现 本题要求我们编写一个程序，输入n个用户的姓名和电话号码，然后按照用户姓名的字典顺序排列，输出用户的姓名和电话号码。 思路： 我们可以采用哈希表暴力地存储n个用户信息，在输出时利用字典序排序。 具体实现： 1. 创建一个哈希表，用于存储所有用户信息。 2. 从键盘读入用户数n，然后使用一个循环从键盘读入n个用户信息，包括姓名和电话号码。 3. 存储用户信息。对于每个读入的用户，我们以用户姓名为键，以用户信息结构体为值，把它存入哈希表中。 4. 哈希表字典序排序。我们可以使用STL的map容器按照字典顺序对用户名进行排序。 5. 遍历排序后的哈希表，将每个用户的姓名和电话号码依次输出即可。 完整代码如下： ### 回答3： 为了实现这个程序，我们需要使用一种可以按照字典顺序排列的数据结构，比如说红黑树，从而可以快速地进行插入和查找操作。步骤如下： 1. 定义一个包含姓名和电话号码的结构体，用于存储每个用户的信息。 2. 定义一个红黑树，每个节点存储一个用户信息的结构体，根据用户姓名作为键进行比较和排序。 3. 输入n个用户的姓名和电话号码，将每个用户信息的结构体插入红黑树中。 4. 遍历红黑树，按照字典顺序输出每个节点的用户姓名和电话号码。 下面是具体实现代码： c++ #include <iostream> #include <string> #include <map> using namespace std; struct UserInfo { string name; string phone; }; bool operator<(const UserInfo& a, const UserInfo& b) { return a.name < b.name; } int main() { map<UserInfo, int> users; int n; cout << "请输入用户数量："; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { string name, phone; cout << "请输入第 " << i+1 << " 个用户的姓名和电话号码，用空格隔开："; cin >> name >> phone; UserInfo user; user.name = name; user.phone = phone; users[user] = i; } cout << "用户列表按照姓名排序如下：" << endl; for (auto iter = users.begin(); iter != users.end(); iter++) { cout << iter->first.name << "\t" << iter->first.phone << endl; } return 0; } 上述代码中，我们用std::map来作为红黑树的具体实现，其中键类型是UserInfo结构体，值类型是一个整数，表示该用户的编号。在实现中，我们还需要重载<运算符，使其可以比较两个UserInfo结构体的大小，从而可以用于红黑树的键比较和排序。用户的姓名和电话号码被存储在结构体中，通过输入循环将每个用户结构体插入到红黑树中，最后根据字典序遍历输出。

哈希表电话号码查询系统

，你能否简单介绍一下哈希表的实现原理和优缺点？ 哈希表是一种基于数组实现的数据结构，它利用哈希函数将键映射为数组索引。通过此方法，可以快速、高效地进行查找、插入和删除等操作。其实现原理是将键值通过哈希函数计算出唯一的哈希值，然后将哈希值与数组长度进行取模，得到键在数组中存储的位置。通过哈希函数的正确设计，可以保证数组的散列性和键的唯一性，来提高哈希表的查找速度和效率。 哈希表的优点是查找与操作速度快，时间复杂度O(1)，适用于大量查找或索引数据的场景；合理设计哈希函数能够优化空间的利用率。 哈希表的缺点包括冲突的发生，冲突过多时会导致哈希表退化并且操作性能下降；哈希函数设计不好会产生哈希碰撞。

给我一个用哈希表构建电话号码系统的思路

### 回答1： 使用哈希表来构建电话号码系统的思路是：首先，需要映射电话号码与对应的客户信息。可以使用哈希表将电话号码映射到客户信息，这样在查找客户信息时，可以通过电话号码快速查找到客户信息。其次，哈希表可以快速定位客户的电话号码，以便客服人员能够快速查找到客户的电话号码。最后，哈希表可以帮助查找电话号码是否已经存在，以免发生重复的电话号码的情况。 ### 回答2： 构建电话号码系统，可以使用哈希表来实现。哈希表是一种快速查找的数据结构，适合用于存储和检索大量的电话号码。 首先，我们需要确定电话号码的存储结构。可以将每个电话号码作为键，将相应的联系人信息作为值存储在哈希表中。 接下来，需要确定哈希函数的选择。哈希函数的作用是将电话号码转换为哈希表中的索引。一个好的哈希函数应该尽可能均匀地将电话号码分布在哈希表中，并且能够避免冲突。 一种常见的哈希函数是取电话号码的后几位数字作为索引。例如，可以将电话号码的后四位作为索引，这样相似的电话号码可能会有相同的索引，但是哈希表能够处理冲突。 在插入电话号码时，我们将电话号码作为键，联系人信息作为值，使用哈希函数将电话号码转换为哈希表中的索引，并将对应的键值对插入到哈希表中。 在查找电话号码时，我们将要查找的电话号码作为输入，使用相同的哈希函数将其转换为哈希表中的索引，然后在该索引处查找对应的键值对。如果找到了对应的键值对，即可得到联系人信息。如果没有找到，则说明该电话号码不存在于电话号码系统中。 此外，还可以考虑处理哈希冲突的方法。一种常见的方法是使用链表，即在哈希表中的每个索引处维护一个链表，当有多个键值对映射到同一个索引时，将新的键值对插入到链表的末尾。 总结来说，构建电话号码系统的思路是确定存储结构，选择合适的哈希函数，使用哈希表存储电话号码和联系人信息，并处理哈希冲突。这样就可以实现快速的电话号码存储和检索功能。 ### 回答3： 构建电话号码系统可以使用哈希表来实现快速的号码查找和存储。下面是一个可以用哈希表构建电话号码系统的思路： 1. 定义哈希表：创建一个空的哈希表，作为电话号码系统的存储容器。可以使用数组和链表的方式实现哈希表。 2. 哈希函数设计：设计一个合适的哈希函数，用于将电话号码转换为哈希表中的索引。可以根据电话号码的特征进行设计，比如将电话号码的每个数字相加取模，或者使用字符串的哈希函数。 3. 添加电话号码：将电话号码作为键，将对应的姓名或其他相关信息作为值，使用哈希函数计算出索引位置，将电话号码和相关信息添加到哈希表中对应的位置。 4. 查找电话号码：当需要查找电话号码时，使用哈希函数计算出对应的索引位置，然后在该位置的链表中查找相关信息。 5. 更新电话号码：如果电话号码的相关信息需要更新，可以先根据电话号码找到对应的索引位置，然后更新链表中的值。 6. 删除电话号码：如果要删除某个电话号码的相关信息，可以先根据电话号码找到对应的索引位置，然后在链表中删除该节点。 哈希表通过将电话号码转换为索引，可以显著减少查找和插入的时间复杂度，从而提高了电话号码系统的效率。但需要注意的是，哈希函数的设计要避免冲突，避免不同电话号码映射到同一个索引位置，可以使用开放地址法或链地址法解决哈希冲突的问题。

在哈希表中查找用户名相同的记录，c语言实现

假设哈希表的结构体定义如下： c #define TABLE_SIZE 1000 typedef struct Record { char username[20]; // 其他相关信息 struct Record* next; } Record; typedef struct HashTable { Record* table[TABLE_SIZE]; } HashTable; 则可以按照以下步骤实现在哈希表中查找用户名相同的记录： c void find_username(HashTable* ht, char* username) { int found = 0; // 根据用户名计算哈希值 int hash_value = hash_function(username); // 遍历哈希表中哈希值对应的链表 Record* current = ht->table[hash_value]; while (current != NULL) { if (strcmp(current->username, username) == 0) { // 如果用户名相同，输出相关信息 printf("Found a record with username %s\n", username); found = 1; // 如果不止一个记录的用户名相同，可以在这里继续输出相关信息 } current = current->next; } if (!found) { printf("No record found with username %s\n", username); } } 在此代码中，我们首先根据要查找的用户名计算哈希值，然后遍历哈希表中哈希值对应的链表，如果发现用户名相同的记录，就输出相关信息。如果遍历完整个链表都没有找到相应的记录，就输出相应的提示信息。 需要注意的是，在哈希表中可能存在多个记录的用户名相同，因此需要在函数中添加相应的处理逻辑。

c语言哈希表电话号码查询系统源代码

以下是一个简单的基于哈希表实现的电话号码查询系统的C语言源代码： c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define TABLE_SIZE 100 typedef struct node { char name[20]; char phone[20]; struct node *next; } Node; Node *table[TABLE_SIZE]; unsigned int hash(char *str) { unsigned int hash = 5381; int c; while ((c = *str++)) hash = ((hash << 5) + hash) + c; return hash % TABLE_SIZE; } Node *find(char *name) { unsigned int index = hash(name); Node *p; for (p = table[index]; p != NULL; p = p->next) if (strcmp(name, p->name) == 0) return p; return NULL; } void insert(char *name, char *phone) { unsigned int index = hash(name); Node *p; for (p = table[index]; p != NULL; p = p->next) if (strcmp(name, p->name) == 0) { strcpy(p->phone, phone); return; } p = (Node *) malloc(sizeof(Node)); strcpy(p->name, name); strcpy(p->phone, phone); p->next = table[index]; table[index] = p; } void delete(char *name) { unsigned int index = hash(name); Node *p, *q; for (q = NULL, p = table[index]; p != NULL; q = p, p = p->next) if (strcmp(name, p->name) == 0) { if (q == NULL) table[index] = p->next; else q->next = p->next; free(p); return; } } void display() { int i; Node *p; for (i = 0; i < TABLE_SIZE; ++i) for (p = table[i]; p != NULL; p = p->next) printf("%s\t%s\n", p->name, p->phone); } int main() { char name[20], phone[20]; int choice; while (1) { printf("\nTelephone directory\n"); printf("1. Find\n2. Insert\n3. Delete\n4. Display\n5. Exit\n"); printf("Enter your choice: "); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: printf("Enter name: "); scanf("%s", name); Node *p = find(name); if (p) printf("%s\t%s\n", p->name, p->phone); else printf("Name not found\n"); break; case 2: printf("Enter name: "); scanf("%s", name); printf("Enter phone number: "); scanf("%s", phone); insert(name, phone); break; case 3: printf("Enter name: "); scanf("%s", name); delete(name); break; case 4: display(); break; case 5: exit(0); default: printf("Invalid choice\n"); } } return 0; } 该程序使用了一个大小为100的哈希表来存储电话号码。它实现了四个基本操作：查找、插入、删除和显示。在运行程序时，用户可以选择要执行的操作。如果选择插入操作，则需要输入姓名和电话号码。如果选择查找操作，则需要输入姓名，程序将输出该姓名对应的电话号码。如果选择删除操作，则需要输入姓名，程序将从哈希表中删除该用户的信息。如果选择显示操作，则程序将输出哈希表中所有用户的姓名和电话号码。

写一个c语言程序的通讯录，尝试将所有人员及其号码插入到哈希表结构中

可以的，这个问题可以回答。以下是一个简单的C语言程序示例，用于创建一个通讯录哈希表，并将人员及其号码插入其中： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define TABLE_SIZE 100 typedef struct _entry { char* name; char* phone; struct _entry* next; } Entry; Entry* hash_table[TABLE_SIZE]; unsigned int hash(char* str) { unsigned int hashval = 0; for (; *str != '\0'; str++) { hashval = *str + (hashval << 5) - hashval; } return hashval % TABLE_SIZE; } void insert(char* name, char* phone) { unsigned int hashval = hash(name); Entry* new_entry = (Entry*)malloc(sizeof(Entry)); new_entry->name = strdup(name); new_entry->phone = strdup(phone); new_entry->next = hash_table[hashval]; hash_table[hashval] = new_entry; } char* lookup(char* name) { unsigned int hashval = hash(name); Entry* entry = hash_table[hashval]; while (entry != NULL) { if (strcmp(entry->name, name) == 0) { return entry->phone; } entry = entry->next; } return NULL; } int main() { insert("Alice", "123456"); insert("Bob", "234567"); insert("Charlie", "345678"); printf("Alice's phone: %s\n", lookup("Alice")); printf("Bob's phone: %s\n", lookup("Bob")); printf("Charlie's phone: %s\n", lookup("Charlie")); return 0; } 这个程序使用哈希表来存储通讯录信息，其中每个条目包含一个人员的姓名和电话号码。哈希函数使用了简单的字符串哈希算法，将字符串转换为一个整数索引，然后将条目插入到哈希表中。查找函数使用相同的哈希函数来查找特定的人员，并返回其电话号码。

在哈希表中查找三个同为zs用户名的记录，c语言实现

假设哈希表的结构体定义如下： c #define TABLE_SIZE 1000 typedef struct Record { char username[20]; // 其他相关信息 struct Record* next; } Record; typedef struct HashTable { Record* table[TABLE_SIZE]; } HashTable; 则可以按照以下步骤实现在哈希表中查找三个同为"zs"的记录： c int find_zs(HashTable* ht) { int count = 0; // 遍历哈希表 for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) { Record* current = ht->table[i]; while (current != NULL) { if (strcmp(current->username, "zs") == 0) { // 如果用户名为"zs"，计数器加一 count++; if (count == 3) { // 如果计数器等于3，说明找到了三个同为"zs"的记录 return 1; } } current = current->next; } } // 如果遍历完整个哈希表都没有找到三个同为"zs"的记录，返回0 return 0; } 在此代码中，我们遍历哈希表中的每一个记录，如果发现用户名为"zs"，就将计数器加一。如果计数器等于3，则说明找到了三个同为"zs"的记录，函数返回1。如果遍历完整个哈希表都没有找到三个同为"zs"的记录，函数返回0。

c# 以16进制让程序能够从键盘输入任意字符串，计算并在屏幕上输出该字符串的哈希值

可以使用C#自带的SHA256哈希算法来计算任意字符串的哈希值，以下是一个例子： csharp using System; using System.Security.Cryptography; using System.Text; class Program { static void Main(string[] args) { Console.Write("请输入要计算哈希值的字符串："); string input = Console.ReadLine(); byte[] bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(input); byte[] hashBytes; using (SHA256 sha256 = SHA256.Create()) { hashBytes = sha256.ComputeHash(bytes); } Console.Write("哈希值为："); foreach (byte b in hashBytes) { Console.Write(b.ToString("x2")); } } } 以上代码中，先从键盘读入任意字符串，然后使用UTF-8编码将其转换成字节数组。接着创建一个SHA256哈希算法实例，调用其ComputeHash方法计算哈希值，并将结果输出到屏幕上。其中输出哈希值时使用x2格式化字符串，表示以16进制输出每个字节的值，不足2位时前面补0。

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基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别及其表现评估

12046通过调整学习：基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别Hyunjong Park*Sanghoon Lee*Junghyup Lee Bumsub Ham†延世大学电气与电子工程学院https://cvlab.yonsei.ac.kr/projects/LbA摘要我们解决的问题，可见光红外人重新识别（VI-reID），即，检索一组人的图像，由可见光或红外摄像机，在交叉模态设置。VI-reID中的两个主要挑战是跨人图像的类内变化，以及可见光和红外图像之间的跨模态假设人图像被粗略地对准，先前的方法尝试学习在不同模态上是有区别的和可概括的粗略的图像或刚性的部分级人表示然而，通常由现成的对象检测器裁剪的人物图像不一定是良好对准的，这分散了辨别性人物表示学习。在本文中，我们介绍了一种新的特征学习框架，以统一的方式解决这些问题。为此，我们建议利用密集的对应关系之间的跨模态的人的形象，年龄。这允许解决像素级中�

麒麟v10 arm64 安装curl

麒麟v10是一种arm64架构的操作系统，因此可以使用curl命令进行安装。您可以按照以下步骤在麒麟v10 arm64上安装curl： 1. 打开终端或命令行界面。 2. 执行以下命令安装curl： ``` sudo apt-get update sudo apt-get install curl ``` 安装完成后，您就可以在麒麟v10 arm64系统上使用curl命令了。

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索：跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店，Soka-马上预订;1印度理工学院，Kharagpur，2印度科学学院，班加罗尔soumava2016@gmail.com，{titird，somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中，我们第一次解决了通用跨域检索的问题，其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束，这需要大量的数据，所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标，我们提出了SnMpNet（语义Neighbourhood和混合预测网络），它包括两个新的损失，以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说，我们引入了一种新的语义邻域损失，以弥合可见和不可见类之间的知识差距，并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的，相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�