python实现提取“外置SD卡分区”的文字坐标

在Python中，提取文字坐标通常涉及到图像处理和光学字符识别（OCR）。如果你想要从外置SD卡分区的图片上读取文本信息并获取其坐标，可以使用一些专门为此设计的库，比如`pytesseract`（结合`OpenCV`用于图像预处理）和`PIL`（Python Imaging Library，用于基本图像操作）。

以下是简单的步骤：

1. 安装所需库：

   pip install pytesseract opencv-python pillow

2. 使用`pytesseract`进行OCR：

   import cv2
   from PIL import Image
   import pytesseract

   # 打开SD卡分区的图片
   img_path = '/path/to/your/sd_card_image.jpg'
   image = cv2.imread(img_path)

   # 转换为灰度图，并进行适当增强对比度
   gray_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   _, thresholded = cv2.threshold(gray_img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

   # 使用PIL将图像转换为便于OCR处理的格式
   pil_image = Image.fromarray(thresholded)
   text = pytesseract.image_to_string(pil_image, lang='chi_sim')  # 语言设置为简体中文

   # OCR后的文本坐标可能不是直接的文字位置，而是识别出的每个单词或段落的位置。若需精确文字位置，可能需要结合Tesseract或其他OCR工具提供的区域识别功能，然后解析识别结果来找到每个文字的边界框。