pyqt5串口数据可视化

PyQt5是一个结合了Python语言和Qt库的工具，用于创建用户界面。在处理串口（Serial Communication）数据可视化方面，PyQt5可以用来构建实时的数据接收和显示系统。以下是基本步骤：

1. **安装依赖**：首先需要安装`pyserial`库用于串口通信，以及`matplotlib`或`pyqtgraph`等库来进行数据可视化。

pip install pyserial matplotlib # 或者 pip install pyqtgraph

2. **建立串口连接**：使用`pyserial`模块打开串口，并设置相应的波特率、数据位、停止位和校验位。

import serial

ser = serial.Serial('COM1', baudrate=9600)

3. **读取数据**：定期从串口读取数据，将接收到的数据存储起来。

4. **数据处理与可视化工厂化**：利用`pyqt5.QtWidgets`中的组件，如QChart、QLineSeries、QGraphicsView等，创建图表并动态更新显示数据。例如，你可以使用`matplotlib`库画折线图展示实时变化的数据。

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QChart, QGraphicsView
from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建QChart实例
chart_view = QGraphicsView()
chart = QChart()

# 创建线型系列并添加到图表中
line_series = QLineSeries()
chart.addSeries(line_series)

# 更新函数，每次接收到新数据时绘制
def update_chart():
    new_data = ser.readline().decode()  # 假设这里能解析出一串数字
    line_series.append(float(new_data))  # 将数据点添加到序列
    chart_view.scene().update()

timer = QTimer()
timer.timeout.connect(update_chart)
timer.start(1000)  # 每秒更新一次图表

5. **窗口展示**：在一个主窗口中布置好图表视图，并确保窗口与应用程序关联。

app = QApplication([])
window = QMainWindow()
window.setCentralWidget(chart_view)
window.show()
app.exec_()