CUB_200_2011.tar.gz和CUB_200_2011.tar有啥区别
时间: 2023-08-04 18:03:26 浏览: 179
`CUB_200_2011.tar.gz` 和 `CUB_200_2011.tar` 都是压缩文件,但是它们的压缩格式不同。
- `.tar` 是 tar 格式的压缩文件,它只是把多个文件打包成一个文件,没有进行压缩。因此,`.tar` 文件通常比较大,但是解压缩速度较快。
- `.tar.gz` 是 tar 格式的压缩文件,在打包成一个文件的同时,还使用了 gzip 压缩算法进行了压缩。因此,`.tar.gz` 文件通常比较小,但是解压缩速度较慢。
在实际使用中,如果您需要进行网络传输或存储时,通常会选择使用 `.tar.gz` 格式的压缩文件,因为它可以节省带宽和存储空间。如果您只是需要将多个文件打包成一个文件进行备份或传输,可以使用 `.tar` 格式的压缩文件。
相关问题
tarfile.open('CUB_200_2011.tar', 'r:gz')
如果你使用 `tarfile.open('CUB_200_2011.tar', 'r:gz')` 打开一个名为 `CUB_200_2011.tar` 的文件,那么在解压缩时会出现错误,因为该文件不是一个正确的 `gzip` 格式的压缩文件。
`tarfile` 模块中的 `open()` 方法支持多种压缩格式,包括 `gzip`、`bzip2`、`xz` 和 `tar` 等格式。但是,要正确地打开和解压缩一个文件,你需要指定正确的压缩格式。
在这个例子中,如果你要打开一个 `gzip` 格式的压缩文件 `CUB_200_2011.tar.gz`,你应该使用 `r:gz` 模式打开它:
```python
import tarfile
# 打开 tar.gz 文件
with tarfile.open('CUB_200_2011.tar.gz', 'r:gz') as tar:
# 解压所有文件到当前目录
tar.extractall()
```
如果你要打开一个 `tar` 格式的文件,你应该使用 `r:` 模式打开它:
```python
import tarfile
# 打开 tar 文件
with tarfile.open('CUB_200_2011.tar', 'r:') as tar:
# 解压所有文件到当前目录
tar.extractall()
```
注意,在解压缩时,你需要使用正确的模式打开文件,以便 `tarfile` 模块可以正确地识别压缩格式并解压缩文件。
extras/check_dependencies.sh rm -f cub tar xozf openfst-1.7.2.tar.gz tar zxvf sctk-20159b5.tar.gz tar -xmzf cub-1.8.0.tar.gz gzip: stdin: unexpected end of file tar: Child returned status 1 tar: Error is not recoverable: exiting now gzip: stdin: unexpected end of file make: *** [Makefile:131: sctk] Error 2 make: *** Waiting for unfinished jobs.... tar: Child returned status 1 tar: Error is not recoverable: exiting now make: *** [Makefile:185: cub/common.mk] Error 2 extras/check_dependencies.sh: automake is not installed. extras/check_dependencies.sh: autoconf is not installed. extras/check_dependencies.sh: gfortran is not installed extras/check_dependencies.sh: neither libtoolize nor glibtoolize is installed extras/check_dependencies.sh: subversion is not installed extras/check_dependencies.sh: Intel MKL does not seem to be installed. ... Run extras/install_mkl.sh to install it. Some distros (e.g., Ubuntu 20.04) provide ... a version of MKL via the package manager, but verify that it is up-to-date. ... You can also use other matrix algebra libraries. For information, see: ... http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html extras/check_dependencies.sh: Some prerequisites are missing; install them using the command: sudo apt-get install automake autoconf gfortran libtool subversion make: *** [Makefile:39: check_required_programs] Error 1
这是一个关于安装Kaldi时出现的错误信息,提示缺少一些依赖库,包括automake、autoconf、gfortran、libtool、subversion等。建议使用以下命令安装缺少的依赖:
sudo apt-get install automake autoconf gfortran libtool subversion
另外,如果需要使用Intel MKL库,则需要运行extras/install_mkl.sh安装该库。如果使用其他的矩阵代数库,可以参考http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html。
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