用MATLAB实现一个PLS函数用来选择光谱特征
时间: 2023-05-23 07:05:58 浏览: 222
A:以下是一个简单的MATLAB代码,可实现PLS函数用于选择光谱特征:
```matlab
function [w, d] = pls(X, y, p)
% X为包含光谱数据的矩阵,y为包含响应变量的向量,p为PLS组件数
% 步骤1:中心化数据
[X_mean, y_mean] = deal(mean(X), mean(y));
X_cen = bsxfun(@minus, X, X_mean);
y_cen = y - y_mean;
% 步骤2:构建X和y的第一组PLS得分和加载因子
[T, P] = deal(zeros(size(X, 1), p), zeros(size(X, 2), p));
w = X_cen' * y_cen / norm(y_cen)^2;
t = X_cen * w;
p = X_cen' * t / norm(t)^2;
T(:, 1) = t;
P(:, 1) = p;
% 步骤3:计算其他PLS组件的加载因子和得分
for i = 2:p
w = X_cen' * y_cen / norm(y_cen)^2;
t = X_cen * w;
p = X_cen' * t / norm(t)^2;
T(:, i) = t;
P(:, i) = p;
y_cen = y_cen - t * (t' * y_cen) / (t' * t);
end
% 步骤4:计算子集回归得分并返回结果
B = P * inv(T' * P) * inv(T' * T) * T' * y;
d = X * B;
```
该代码输出了一个PLS子集回归得分矩阵,其中的每一列代表一个PLS组件,对应于选择的光谱特征。您可以根据需要进一步调整代码以满足您的特定应用需求。