图像质量评价指标NIQE的计算公式

NIQE（Natural Image Quality Evaluator）是一种常用的图像质量评价指标，它的计算公式如下：

NIQE(I) = ||E(z(I))|| + c * E(||y(I) - E(y(I))||)

其中，I表示输入的图像，z(I)是I在DCT域中的系数，y(I)是I在局部块上的局部特征向量，E表示期望值，||·||表示向量的$L_2$范数，c是一个常数。

具体来说，NIQE是通过计算图像在DCT域中的统计特征和局部块上的局部特征向量的差异来评价图像质量的。其中，DCT域中的统计特征包括均值、方差、偏度和峰度等，局部块上的局部特征向量包括均值、标准差、梯度直方图和梯度共生矩阵等。通过综合考虑这些特征，NIQE可以有效地评价图像的质量。

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图像质量评价中NIQE是什么

？NIQE是指自然图像质量评价（Natural Image Quality Evaluator），它是一种用于评估数字图像质量的算法，主要是通过计算图像的统计特征来评估图像的质量。NIQE算法不需要参考图像，而是通过对图像中的纹理、噪声等进行建模来评估图像质量。NIQE算法是目前比较先进和有效的图像质量评价算法之一。

图像质量评价指标loe

图像质量评价指标LOE是指“层次欧几里德距离（Level of Effort）”，用于评估数字图像的质量。LOE是基于欧几里德距离的概念，它通过测量原始图像与评价图像之间的差异来确定图像质量的好坏。

LOE的计算方法如下：首先，通过计算原始图像和评价图像的差值来获得一个差异图像。然后，通过计算差异图像中所有像素点的欧几里德距离的平均值得到LOE值。欧几里德距离是指两个像素点之间的直线距离，它衡量了两个像素点之间的差异大小。

LOE值越小，说明评价图像与原始图像越接近，图像质量越高。反之，LOE值越大，说明评价图像与原始图像差异越大，图像质量越低。

LOE作为一种图像质量评价指标具有一定的局限性。首先，它只考虑了原始图像和评价图像之间的差异，而没有考虑人眼对图像的主观感受。其次，LOE只能评价单个图像的质量，对于多张图像之间的比较和排序不适用。

综上所述，LOE作为一种图像质量评价指标，在某些场景下可以提供一定的参考价值。但是，为了全面评估图像质量，我们还需要结合其他评价指标，例如峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）等。