matplotlib中清除边框线

在Matplotlib中，可以使用`spines`对象来控制图形的边框线。可以使用`set_visible(False)`方法将边框线设置为不可见，从而清除边框线。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形和一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 清除右边和上边的边框线
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个图形和一个子图。然后，我们使用`spines`对象的`set_visible(False)`方法将右边和上边的边框线设置为不可见。最后，我们显示图形。

相关问题

matplotlib绘制图片边框

要在 matplotlib 中绘制图片边框，可以使用 `matplotlib.pyplot.gca()` 获取当前轴对象，然后使用 `set_frame_on()` 方法设置轴边框是否显示，以及使用 `set_edgecolor()` 方法设置轴边框颜色。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 获取当前轴对象
ax = plt.gca()

# 设置轴边框是否显示
ax.set_frame_on(True)

# 设置轴边框颜色
ax.set_edgecolor('red')

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码后，就可以在绘制的图像周围看到红色的边框。

matplotlib散点图边框不显示

要让matplotlib散点图的边框不显示，可以在scatter()方法中设置edgecolors参数为none。具体实现方法如下所示：

axes.scatter(x, y, edgecolors='none')

其中x和y分别为散点图的横纵坐标。设置edgecolors参数为none即可让散点图的边框不显示。