AttributeError: 'TELA' object has no attribute 'softmax'

`AttributeError: 'TELA' object has no attribute 'softmax'` 这是一个Python编程中的错误，它表明你正在尝试访问或调用名为 'softmax' 的属性或方法，但这个属性或方法并没有定义在你当前的对象 'TELA' 上。

`softmax`通常在深度学习中被用来计算概率分布，它是一个激活函数。可能是你在使用某个特定的库（如TensorFlow、PyTorch或Keras）时，期望像神经网络模型那样具有softmax函数，但在 'TELA' 类中找不到这个功能。

解决这个问题的方法有：

1. 验证 'TELA' 类是否包含了softmax函数，如果没有，你需要确保这个类或者其父类中添加了这个方法。
2. 检查你是否正确实例化了 'TELA' 类，确保实例具有你需要的方法。
3. 如果你是从其他库导入的函数，确保已经正确地导入并使用了。

相关问题：
1. 什么是Python的AttributeError？
2. 如何检查Python对象是否具有特定属性或方法？
3. 在没有相应功能时，如何向类添加新方法？

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AttributeError: module object has no attribute load

AttributeError: module object has no attribute load 是一个常见的Python错误，通常是由于模块中不存在所需的属性或方法而引起的。这可能是由于拼写错误、导入错误或版本不兼容性等原因导致的。

如果您遇到此错误，请按照以下步骤进行排除故障：

1.检查拼写错误：请确保您正确拼写了属性或方法名称，并且没有使用任何大小写错误。

2.检查导入错误：请确保您已正确导入模块，并且模块中确实存在所需的属性或方法。

3.检查版本不兼容性：请确保您正在使用的模块版本与您的代码兼容。

以下是一个例子，演示了当模块中不存在所需的属性时，会出现AttributeError: module object has no attribute load的错误：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
# 上面这行代码会出现AttributeError: module object has no attribute 'read_csv'的错误，
# 因为pandas模块中不存在read_csv属性，正确的属性名称应该是read_csv()方法。

AttributeError: int object has no attribute int

抱歉，根据提供的引用内容，无法回答“AttributeError: int object has no attribute int”的问题。但是，根据错误信息“AttributeError: 'int' object has no attribute 'encode'”和“AttributeError: 'int' object has no attribute 'endswith'”，可以得出结论：在代码中，将整数类型的变量当作字符串类型来使用了，而整数类型没有“encode”或“endswith”等字符串类型的属性，因此会出现“AttributeError”错误。

解决这个问题的方法是，检查代码中是否有将整数类型的变量当作字符串类型来使用的情况，如果有，需要将其转换为字符串类型后再进行操作。可以使用str()函数将整数类型的变量转换为字符串类型，例如：

num = 123
str_num = str(num)