python批量将bmp转换成jpg

时间: 2023-07-30 20:06:38 浏览: 124
你可以使用Python的Pillow库来批量将BMP格式的图片转换为JPEG格式。以下是一个简单的代码示例: ```python from PIL import Image import os # 设置BMP图片所在的文件夹路径 bmp_dir = 'path/to/bmp/images' # 设置JPEG图片保存的文件夹路径 jpg_dir = 'path/to/jpg/images' # 遍历BMP图片文件夹中的所有图片 for filename in os.listdir(bmp_dir): if filename.endswith('.bmp'): # 打开BMP图片 bmp_path = os.path.join(bmp_dir, filename) with Image.open(bmp_path) as img: # 将BMP图片转换为JPEG格式 jpg_filename = filename[:-4] + '.jpg' jpg_path = os.path.join(jpg_dir, jpg_filename) img.save(jpg_path, 'JPEG') ``` 在上面的代码中,我们首先指定了BMP格式图片所在的文件夹路径和JPEG格式图片保存的文件夹路径。然后,我们使用Python的os模块遍历BMP图片文件夹中的所有BMP图片,并使用Pillow库打开每张图片。最后,我们将每张BMP图片转换为JPEG格式,并保存到指定的文件夹中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

利用python将图片转换成excel文档格式

编写了一小段Python代码,将图片转为了Excel,纯属娱乐,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python将图片转换成excel文档格式的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
recommend-type

Python 利用高德地图api实现经纬度与地址的批量转换

主要介绍了Python 利用高德地图api实现经纬度与地址的批量转换,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Python批量将图片灰度化的实现代码

主要介绍了Python批量将图片灰度化的实现代码,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python批量赋值操作实例

今天小编就为大家分享一篇python批量赋值操作实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python实现批量nii文件转换为png图像

主要介绍了python实现批量nii文件转换为png图像,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。