RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight [64, 3, 7, 7], but got 3-dimensional input of size [3, 224, 224] instead
时间: 2024-05-01 07:22:43 浏览: 13
这个错误通常是由于输入维度不匹配引起的。在这种情况下,你的输入具有三个维度,而期望的输入应该具有四个维度。这通常是由于你正在尝试使用一个需要四维输入的神经网络模型,而你的输入大小不正确导致的。
一种可能的解决方法是将输入转换为四维张量。你可以使用PyTorch中的unsqueeze()函数将输入从三维转换为四维,例如:
```
import torch
# 假设你的输入为input
input = torch.randn(3, 224, 224)
# 将输入转换为四维张量
input = input.unsqueeze(0)
```
在这个例子中,你的输入现在具有四个维度,第一个维度表示批次大小,因为你只有一个示例,所以它的大小为1。现在你可以将这个输入用作神经网络模型的输入。