from flask import Flask, render_template import pymysql app = Flask(__name__) @app.route("/") def my_echart(): conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='你的数据库用户名', password='你的数据库密码', db='你的数据库名，在这里为data')#建立数据库连接 cur = conn.cursor() sqlmale = ' SELECT count(sex) FROM people_flow where sex=1 ' sqlfemale = ' SELECT count(sex) FROM people_flow where sex=0' sqls = ' SELECT sex FROM people_flow ' cur.execute(sqlmale)#执行单条sql语句 maleresult = cur.fetchall()#接收全部的返回结果行 cur.execute(sqlfemale) femaleresult = cur.fetchall() cur.execute(sqls) results = cur.fetchall() male_num = maleresult[0][0] female_num = femaleresult[0][0] num1 = [] for result in results: num1.append(result[0]) cur.close()#关闭指针对象 conn.close()#关闭连接对象 # print(male_num)#测试 # print(female_num) # print(num1) return render_template('bar.html',male_num=male_num,female_num=female_num, num1=num1)#先引入bar.html，同时根据后面传入的参数，对html进行修改渲染 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)#启用调试模式

这段代码是使用Python中的Flask框架和pymysql库来连接数据库，并在网页上展示数据。其中，Flask是一个轻量级的Web应用框架，render_template用于渲染模板，pymysql是Python操作MySQL数据库的库。在这段代码中，定义了一个名为my_echart的函数，用于展示数据。连接数据库时需要填写数据库的用户名、密码和数据库名。

相关问题

from flask import Flask,request,render_template,jsonify from flask_cors import cross_origin,CORS import pymysql from pymysql import cursors from decimal import *解释每行代码意思

- `from flask import Flask,request,render_template,jsonify`: 这行代码导入了 Flask 框架中的 Flask、request、render_template 和 jsonify 模块。Flask 是一个 Python web 框架，request 模块用于处理 HTTP 请求，render_template 模块用于渲染 HTML 模板，jsonify 模块用于将 Python 对象转换为 JSON 格式。
- `from flask_cors import cross_origin,CORS`: 这行代码导入了 Flask-CORS 模块中的 cross_origin 和 CORS 模块。Flask-CORS 是一个 Flask 扩展，可以解决跨域请求的问题。
- `import pymysql`: 这行代码导入了 PyMySQL 模块，PyMySQL 是一个 Python MySQL 库，可以用于连接和操作 MySQL 数据库。
- `from pymysql import cursors`: 这行代码导入了 PyMySQL 模块中的 cursors 模块，cursors 模块提供了游标操作的功能。
- `from decimal import *`: 这行代码导入了 Python 内置的 decimal 模块，decimal 模块用于高精度计算。在一些需要精确计算的场景中，使用 decimal 模块可以避免浮点数计算带来的精度误差问题。

from flask import Flask, render_template, request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Geo from pyecharts.globals import ChartType from dao.init import get_mysql_config from salary_pie import generate_salary_pie from word_cloud import generate_word_cloud from geo_chart import generate_geo_chart app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False config = get_mysql_config() app.config[ 'SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = f"mysql+pymysql://{config['user']}:{config['password']}@{config['host']}:{config['port']}/{config['database']}" db = SQLAlchemy(app)

这段代码是一个使用 Flask 和 SQLAlchemy 的 Web 应用程序。首先，我们导入 Flask、render_template、request 和 SQLAlchemy 模块，以及 pyecharts 库的一些组件。然后，我们从 dao.init 模块中调用 get_mysql_config 函数来获取 MySQL 数据库的配置信息，并将其保存到 app.config 中。接着，我们创建了一个 SQLAlchemy 对象 db，并将其与 app 对象进行关联。