3.显示欧洲销售的游戏中销量最大的10中游戏类型并进行饼图可视化
时间: 2024-02-13 12:59:53 浏览: 116
好的,我将使用Python代码演示如何完成这个任务:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入数据集
data = pd.read_csv('/data/shixunfiles/67fa6f5efdc100db4586aa80556e8620_1607584675556.csv')
# 筛选出欧洲销售数据,并按游戏类型分组统计销售总量
europe_sales = data.groupby('genre')['eu_sales'].sum().sort_values(ascending=False).head(10)
# 绘制饼图
plt.pie(europe_sales, labels=europe_sales.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 10 Game Genres by European Sales')
plt.show()
```
这样就可以显示欧洲销售的游戏中销量最大的10中游戏类型并进行饼图可视化了。
相关问题
数据可视化中饼图中设置提示框显示怎么设置
在数据可视化中,饼图通常用于表示整体的一部分,比如百分比构成。要在饼图中添加提示框显示详细信息,大多数图表库都允许自定义标签或工具提示。以Matplotlib库为例,在Python中设置提示框的步骤如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设数据是一个字典,键是类别,值是比例
data = {'Category A': 40, 'Category B': 30, 'Category C': 25, 'Category D': 5}
fig, ax = plt.subplots()
wedges, texts, autotexts = ax.pie(data.values(), labels=data.keys(), autopct='%1.1f%%')
# 自动添加百分比到每个扇形
for text, autotext in zip(texts, autotexts):
autotext.set_color('white')
autotext.set_size(12)
# 设置提示框
for autotext in autotexts:
bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
kw = dict(xycoords='data', textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle="-"),
bbox=bbox_props, zorder=0, va="center")
ax.annotate("", xytext=(autotext.get_position() + 0.01), xycoords=kw["xycoords"],
xy=(autotext.get_position() + 0.05), textcoords=kw["textcoords"],
arrowprops=dict(width=0.2, head_width=6))
ax.annotate(autotext.get_text(), xy=autotext.get_position(), **kw)
plt.show()
python数据可视化中饼图
Python中使用Matplotlib库来实现饼图的绘制,具体步骤如下:
1. 导入Matplotlib库和相关模块:
```
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 准备数据:
```
data = [60, 20, 10, 5, 5] # 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # 标签
```
3. 绘制饼图:
```
plt.pie(data, labels=labels) # 绘制饼图
```
4. 显示图像:
```
plt.show() # 显示图像
```
完整代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
data = [60, 20, 10, 5, 5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.pie(data, labels=labels)
plt.show()
```
运行后即可得到一个基本的饼图。你可以根据实际需求来添加标题、设置颜色等。