size of array has non-integral

时间: 2023-04-23 10:01:01 浏览: 707
这个错误提示是指数组的大小不是整数类型,可能是使用了非整数的表达式或变量来定义数组的大小。 在大多数编程语言中,数组的大小通常是整数类型,因为数组需要在内存中连续分配一段固定大小的空间来存储元素。如果数组大小不是整数类型,就无法确定需要分配多少内存空间,因此会出现这个错误。 要解决这个问题,需要检查代码中定义数组大小的语句,确保使用的是整数类型的表达式或变量。如果需要使用非整数类型来定义数组大小,可以考虑使用动态内存分配等其他方式来分配内存空间。
相关问题

[Error] 'constexpr' needed for in-class initialization of static data member 'const double Circle::pi' of non-integral type

这个错误提示是因为你在定义一个非整型的静态数据成员时,需要用 `constexpr` 来进行类内初始化。 例如,如果你有一个 `Circle` 类,声明了一个静态的 `const double` 类型的 `pi` 常量,可以这样写: ```c++ class Circle { public: static constexpr double pi = 3.14159265358979323846; // ... }; ``` 这里使用了 `constexpr` 来进行类内初始化,这样就可以避免上述错误。

error: ‘constexpr’ needed for in-class initialization of static data member ‘ImageSaveInstance* ImageSaveInstance::m_instance’ of non-integral type [-fpermissive]

这个错误信息意味着你在非整数类型的静态数据成员 `ImageSaveInstance::m_instance` 上使用了 in-class 初始化而没有使用 `constexpr` 关键字。要解决这个问题,你需要在类定义中将 `m_instance` 声明为 `constexpr` 或在类外定义中初始化它。例如: ```cpp class ImageSaveInstance { public: static constexpr ImageSaveInstance* m_instance = nullptr; // ... }; // 或者在类外初始化 constexpr ImageSaveInstance* ImageSaveInstance::m_instance = nullptr; ```

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--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-36-6da7a0d23674> in <module> 13 height=2500 14 ) ---> 15 wordcloud.fit_words(num)#传入词频 16 17 #展示词云 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in fit_words(self, frequencies) 387 self 388 """ --> 389 return self.generate_from_frequencies(frequencies) 390 391 def generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size=None): # noqa: C901 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size) 451 font_size = self.height 452 else: --> 453 self.generate_from_frequencies(dict(frequencies[:2]), 454 max_font_size=self.height) 455 # find font sizes C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size) 506 font, orientation=orientation) 507 # get size of resulting text --> 508 box_size = draw.textbbox((0, 0), word, font=transposed_font, anchor="lt") 509 # find possible places using integral image: 510 result = occupancy.sample_position(box_size[3] + self.margin, C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\ImageDraw.py in textbbox(self, xy, text, font, anchor, spacing, align, direction, features, language, stroke_width, embedded_color) 565 font = self.getfont() 566 mode = "RGBA" if embedded_color else self.fontmode --> 567 bbox = font.getbbox( 568 text, mode, direction, features, language, stroke_width, anchor 569 ) AttributeError: 'TransposedFont' object has no attribute 'getbbox'

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