第1关:pandas数据清洗头歌
时间: 2024-09-29 18:15:13 浏览: 183
Python_pandas_数据清洗和预处理.docx
第一关:在pandas库的数据清洗过程中,常常会遇到歌曲般的步骤。下面是一首简化的“Pandas清洗三部曲”:
**《Pandas清洗歌》**
Verse 1: 初识DataFrame,read_csv先登场,
数据如诗,缺失值得查明。
用isnull()或notna()探一探,替换NaN找填法。
Chorus: 数据清洗开始了,drop_duplicates去冗余,
异常值处理很重要,像是outliers要用clip框住。
Verse 2: 类型转换做dtype,astype帮忙换新装,
日期时间格式化,to_datetime带我去飞翔。
重复行drop()下,保持数据一致性歌唱。
Bridge: 缺失值填充策略多,mean(), fillna()选其一,
异常检测IQR法,离群点不再嚣张。
Chorus: 清洗工作继续进行,merge连接两表心,
字符串操作正合适,str函数帮大忙,清理空格和标点。
Verse 3: 错误值处理掉,错误行remove别留恋,
数据清洗接近尾声,合并、筛选齐步走。
最后cleaned DataFrame现,存储save或是export流。
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