jupyter和jupyterlab区别

Jupyter和JupyterLab是两个常用的交互式计算环境，它们有一些区别和特点。

Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境，最初是以IPython项目为基础开发的。它提供了一个笔记本界面，可以在其中编写和运行代码、展示结果，并支持富文本、图像、音频和视频等多种媒体格式。Jupyter支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，并且可以通过内核来扩展支持其他编程语言。

JupyterLab是Jupyter的下一代界面，它提供了更加灵活和强大的功能。与传统的Jupyter笔记本界面相比，JupyterLab采用了模块化的设计，可以将不同的组件（如代码编辑器、终端、文件浏览器等）放置在不同的窗口或选项卡中，以实现更加自定义和灵活的工作流程。JupyterLab还支持多个笔记本的同时打开，并且可以在同一个界面中进行交互式开发、调试和数据分析。

总结一下，Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境，提供了笔记本界面；而JupyterLab是Jupyter的下一代界面，具有更加灵活和强大的功能。

相关问题

jupyter notebook 和jupyterlab的区别

Jupyter Notebook 和 JupyterLab 都是基于 Web 的交互式计算环境，但是它们在界面和功能方面有一些不同。Jupyter Notebook 提供了一个交互式文档编辑器，主要用于数据分析、数据可视化、机器学习等领域，而 JupyterLab 提供了更加灵活的工作区，可以通过分栏、重排等方式更好地组织内容，对于开发者而言更为便捷。

Jupyter Notebook和JupyterLab的区别

Jupyter Notebook 和 JupyterLab 都是由 Jupyter Project 开发的开源工具，用于数据科学、机器学习和交互式计算环境，但它们有一些不同点：

1. **界面和功能**：Jupyter Notebook 主要是基于浏览器的文档式环境，它由一系列单元格组成，包含文本、代码和图表。每个单元格可以独立运行，并显示结果。而 JupyterLab 是一个更全面的工作空间，除了传统的 notebook，还包括代码编辑器、终端、文件浏览器、数据可视化工具、数据探索工具等多种模块，提供了一个更为集成和定制化的开发环境。

2. **交互性**：虽然两者都支持实时预览输出，但JupyterLab 的界面设计允许用户在一个环境中同时处理多个notebook、文件和其他资源，增加了协作和组织工作流的能力。

3. **扩展性和自定义**：JupyterLab 提供了更多的插件和扩展选项，使得用户可以根据需要添加更多功能。它支持自定义工作区布局和配置。

4. **性能**：对于大规模的数据分析或高性能计算任务，JupyterLab 通常有更好的性能，因为它可以在内存中加载更大的数据集，并能更好地利用系统资源。