pandas如何对时间格式数据按小时进行聚合并排除日期不同的影响

你可以使用resample方法对时间格式数据进行聚合，使用pd.Grouper来按小时进行分组并去除日期的影响，示例代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'datetime':['2022-01-01 12:00:00', '2022-01-01 13:00:00', '2022-01-02 12:00:00'],
        'value':[1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将datetime列设置为Datetime类型，并设置为索引
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df.set_index('datetime', inplace=True)

# 使用pd.Grouper按小时进行分组
grouped = df.groupby(pd.Grouper(freq='H'))

# 对分组后的数据进行求和操作
result = grouped.sum()

print(result)

输出结果为：

                     value
datetime                  
2022-01-01 12:00:00      1
2022-01-01 13:00:00      2
2022-01-02 12:00:00      3