如恶化对dataframe的列A-C的数据进行描述性统计

可以使用Pandas库中的describe()函数来对DataFrame的列A-C的数据进行描述性统计，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 对列A-C进行描述性统计
df[['A', 'B', 'C']].describe()

运行结果如下：

              A          B          C
count  5.000000   5.000000   5.000000
mean   3.000000   8.000000  13.000000
std    1.581139   1.581139   1.581139
min    1.000000   6.000000  11.000000
25%    2.000000   7.000000  12.000000
50%    3.000000   8.000000  13.000000
75%    4.000000   9.000000  14.000000
max    5.000000  10.000000  15.000000

可以看到，该函数返回了每列数据的计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值等描述性统计信息。