python物流分析先筛选所有冷藏产品数据,然后检查冷藏产品的收货客户地址中是否含有“学校”、“大学”、“校区”等相关词
时间: 2023-11-08 13:06:07 浏览: 40
,可以通过以下代码实现:
```python
# 假设已经读入了所有物流数据,存储在 logistics_data 变量中
# 数据格式为 [{'product': '苹果', 'customer_address': '上海市xxx学校'}, {...}, ...]
# 筛选所有冷藏产品数据
cold_storage_data = []
for data in logistics_data:
if data['product_type'] == 'cold_storage':
cold_storage_data.append(data)
# 检查冷藏产品的收货客户地址中是否含有相关词
related_words = ['学校', '大学', '校区']
school_data = []
for data in cold_storage_data:
for word in related_words:
if word in data['customer_address']:
school_data.append(data)
break
```
上述代码将筛选出所有冷藏产品数据,并检查其中收货客户地址是否含有“学校”、“大学”、“校区”等相关词,将符合条件的数据存储在 school_data 变量中。可以根据具体需求对数据进行进一步的分析和处理。
相关问题
python物流分析先用loc筛选所有冷藏产品数据,然后再用loc筛选冷藏产品的收货客户地址中是否含有“学校”、“大学”、“校区”等相关词
可以使用以下代码实现:
```
# 假设数据集名为df,包含“货物类型”和“收货地址”两列
# 筛选出所有冷藏产品
df_cold = df.loc[df['货物类型'] == '冷藏']
# 筛选出收货客户地址中包含相关词的冷藏产品
df_school = df_cold.loc[df_cold['收货地址'].str.contains('学校|大学|校区')]
```
这样就可以得到一个名为`df_school`的数据框,其中包含了所有收货客户地址中包含“学校”、“大学”、“校区”等相关词的冷藏产品。你可以在此基础上进行进一步的物流分析。
我需要python读取Excel表格然后筛选指定列,并把筛选后的所有数据存入新的表格中
你可以使用Python的pandas库来读取和操作Excel表格。以下是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 筛选指定列
selected_columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
df_selected = df[selected_columns]
# 保存筛选后的数据到新的Excel文件
df_selected.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,`pd.read_excel`函数用于读取原始Excel文件,`selected_columns`变量指定了要筛选的列,`df[selected_columns]`语句用于筛选指定列并生成一个新的DataFrame对象,最后通过`df_selected.to_excel`函数把筛选后的数据保存到新的Excel文件中。
请注意,上面的代码仅供参考,具体操作还需要根据你的实际需求进行调整。例如,你可能需要使用更复杂的筛选条件或对筛选后的数据进行进一步处理。
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