Python中创建基于影像的高程规则格网
时间: 2023-05-17 07:03:40 浏览: 76
可以使用Python中的GDAL库来创建基于影像的高程规则格网。具体的实现方法可以参考以下代码:
```python
import gdal
# 读取影像数据
input_raster = gdal.Open('input.tif')
# 获取影像数据的投影信息和地理变换信息
projection = input_raster.GetProjection()
geotransform = input_raster.GetGeoTransform()
# 创建输出格网
output_raster = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('output.tif', input_raster.RasterXSize, input_raster.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32)
# 设置输出格网的投影信息和地理变换信息
output_raster.SetProjection(projection)
output_raster.SetGeoTransform(geotransform)
# 计算高程值并写入输出格网
band = input_raster.GetRasterBand(1)
data = band.ReadAsArray()
elevation = (data - data.min()) / (data.max() - data.min()) * 1000.0
output_raster.GetRasterBand(1).WriteArray(elevation)
# 保存输出格网
output_raster.FlushCache()
```
这段代码可以将输入的影像数据(input.tif)转换为基于影像的高程规则格网(output.tif),其中高程值的计算方式是将原始数据进行归一化处理后乘以1000。