怎么使用snowNLP对.txt文件里的评论进行情感分析并绘制相关图形

首先，你需要安装snowNLP库，可以使用以下命令安装：

pip install snownlp

然后，你需要将评论文本存储在一个文本文件中，每个评论占一行。例如，假设你的文件名为“comments.txt”，其中包含以下评论：

这是一部非常好的电影。
这个餐厅的食物很棒，服务也很好。
这个产品很糟糕，质量很差。
我不喜欢这个演员。

接下来，你可以使用以下代码对这些评论进行情感分析，并绘制相关图形：

import matplotlib.pyplot as plt
from snownlp import SnowNLP

# 读取评论文件
with open('comments.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    comments = f.readlines()

# 分析每个评论的情感得分
scores = [SnowNLP(comment.strip()).sentiments for comment in comments]

# 绘制情感得分直方图
plt.hist(scores, bins=20, color='green', alpha=0.8)
plt.xlabel('Sentiment Score')
plt.ylabel('Number of Comments')
plt.title('Sentiment Analysis of Comments')
plt.show()

运行上述代码后，你将看到一个情感得分的直方图，它将所有评论分为正面、负面和中性情感。