private DataSet ds = new DataSet(); private SqlConnection conn = null; private SqlDataAdapter da = null; private const string DRIVER = "server=.;database=northwind;uid=sa;pwd=sa"; private const string sql_select = "select * from region"; /**//** * 此方法为将数据库northwind中的region表的数据查询出来并放入DataSet中 **/ private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) ...{ conn = new SqlConnection(DRIVER); da = new SqlDataAdapter(sql_select,conn); da.Fill(ds,"table"); this.dataGridView1.DataSource = ds.Tables["table"].DefaultView; }是什么意思
时间: 2024-02-15 18:15:16 浏览: 26
这段代码主要实现了以下功能:
1. 创建了一个 DataSet 对象 ds,用于存储从数据库中查询到的数据。
2. 创建了一个 SqlConnection 对象 conn,用于与数据库建立连接。
3. 创建了一个 SqlDataAdapter 对象 da,用于从数据库中查询数据,并将查询结果填充到 DataSet 中。
4. 定义了一个常量 DRIVER,用于指定连接数据库的参数。
5. 定义了一个常量 sql_select,用于指定查询数据库的 SQL 语句。
6. 在 Form1_Load 事件中,首先创建 SqlConnection 和 SqlDataAdapter 对象,并将 SQL 语句和连接对象传递给 SqlDataAdapter 对象。
7. 然后,使用 SqlDataAdapter 的 Fill 方法将查询结果填充到 DataSet 的名为 "table" 的数据表中。
8. 最后,将 DataGridView 控件的数据源设置为 DataSet 的 "table" 表的 DefaultView,以在 DataGridView 中显示查询结果。
需要注意的是,这段代码中的数据库连接字符串 DRIVER 和 SQL 语句 sql_select 需要根据实际情况进行修改,以保证其能正确地查询到数据。
相关问题
DataSet ds = dal.GetList(String.IsNullOrEmpty(where) ? " " : where);
这段代码是从数据库中获取数据,其中`dal`是数据访问层(Data Access Layer)中的一个对象,`GetList`是该对象中的一个方法,用于从数据库中查询符合条件的数据。`where`是一个字符串类型的参数,用于指定查询条件,如果`where`为空或null,则查询所有数据。`String.IsNullOrEmpty()`是一个静态方法,用于判断字符串是否为空或null。如果`where`为空或null,就使用空格代替,表示查询所有数据。最后,将查询结果存储在一个名为`ds`的DataSet对象中。
train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
该函数是 TensorFlow 中用于从文件夹中加载图像数据集的方便函数。它返回一个 tf.data.Dataset 对象,该对象包含从文件夹中加载的所有图像及其相应的标签。可以通过指定文件夹路径、目标图像大小、颜色模式、批处理大小等参数来自定义该函数的行为。例如:
```
train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
"path/to/folder",
image_size=(224, 224),
batch_size=32,
validation_split=0.2,
subset="training",
seed=123
)
```
这将从名为 "path/to/folder" 的文件夹中加载图像数据集,将其大小调整为 (224, 224),每个批次包含 32 张图像,其中 80% 用于训练,20% 用于验证。最后,可以使用 `train_ds` 对象来训练模型。