黑马程序员github入门项目

时间: 2023-11-03 21:01:13 浏览: 45
黑马程序员的 GitHub 入门项目有很多,这里列举一些比较常见的: 1. Git 基础操作练习:https://github.com/blackhorseya/GitTest 2. GitHub Pages 搭建个人网站:https://github.com/blackhorseya/GitHub-Pages 3. 使用 GitHub Actions 自动化构建和部署项目:https://github.com/blackhorseya/GitHub-Actions-Demo 4. 使用 GitHub API 进行数据分析和可视化:https://github.com/blackhorseya/GitHub-API-Demo 5. 使用 Gitflow 工作流程管理项目:https://github.com/blackhorseya/Gitflow-Demo 这些项目都有详细的说明和代码实现,适合入门学习。
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承德程序员可以通过参与握手项目的空投来获取1000美元的奖励。具体操作可以按照以下***/hs-airdrop,并了解项目的要求和奖励细则。 2. 确保你的Github账号在2019年2月4日之前已经上传过SSH和PGP密钥,并且具有超过15个粉丝。 3. 绑定你的SSH公钥,并确保可以通过SSH方式访问本地Github账号。 4. 按照项目要求进行操作,完成相应任务,即可有机会获得1000美元的奖励。

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GitHub是一个非常流行的开源代码托管平台,你可以在GitHub上找到许多TensorFlow的入门项目。TensorFlow是一个用于计算机视觉、自然语言处理、音频识别等领域的开源机器学习框架。它提供了一个强大的编程环境,可以帮助开发人员快速构建和部署机器学习模型。如果你想学习TensorFlow,可以在GitHub上搜索“TensorFlow入门”或“TensorFlow教程”等关键字,找到适合你水平的项目进行学习。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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