stable+diffusion图像生成

稳定扩散生成模型(Stable Diffusion)是一种文本到图像扩散模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成照片般逼真的图像。该模型的生成过程包括初始化、扩散、驱动和稳定四个步骤。具体来说，从一个随机噪声图像开始生成过程，逐渐增加噪声的强度，生成一系列模糊的图像。根据生成的图像和目标图像之间的差异，引导模型向更真实的图像生成方向进行迭代优化。随着噪声逐渐减少，生成的图像逐渐趋于稳定，最终生成高质量的图像。Stable Diffusion采用了一种不同寻常的生成策略，即通过逐渐添加噪声来生成图像，使得模型能够生成高质量、高分辨率且更加真实的图像。该模型在图像生成领域取得了显著的成就。