如何将实验5中已经存在的表1转换为xt文件并读入环境？接着，请详细说明如何使用read.table()函数实现这一操作，以及如何进一步利用write.csv()函数将该数据导出为可以被Excel打开的csv文件格式。

在R语言环境中，如果你想将已有的表格（如`table1`）从一种格式转换为`xts`（扩展时间序列）格式，并读入到环境中，首先需要确认`table1`是一个数据框或者是类似的数据结构。假设它是一个数据框，你可以按照以下步骤操作：

1. **将data.frame转换为xts**:
使用`xts()`函数，传入数据框作为参数。例如：

   table_xts <- xts(table1, order.by = as.POSIXct(table1$datetime_column)) # 如果表1有一个时间列，这里填写相应的列名

这里假设`datetime_column`是表1中的日期或时间戳列。

2. **读取xts文件**:
R本身并没有直接的`read.table()`函数来读取xts文件，但是你可以先保存xts对象为.RData文件（一种R特有的二进制文件），然后用`readRDS()`读取。不过通常我们不会这么操作，而是直接保存为其他格式，比如csv。

3. **将xts保存为csv文件**:
为了方便Excel读取，你可以使用`write.csv()`函数将xts对象转换为csv文件。首先，你需要将其转化为普通的data.frame：

   table_df <- fortify(table_xts) # 将xts转换为data.frame

然后保存：

   write.csv(table_df, "table_xts.csv", row.names = FALSE) # row.names = FALSE避免保存行索引

4. **读取csv文件为data.frame**:
对于已经保存的csv文件，可以直接使用`read.csv()`或`readr::read_csv()`来读取：

   table_from_csv <- read.csv("table_xts.csv")