Logistic回归引言

Logistic回归是一种基于概率的分类算法，它属于广义线性模型的一种。它通过使用sigmoid函数将线性回归的输出映射到0和1之间的概率值，从而预测二元输出变量的概率。在机器学习中，Logistic回归是一种常见的分类算法，可用于许多应用领域，例如金融、医学、自然语言处理等。它具有简单、高效、易于解释和实现等优点，因此经常被用作基准分类器。