https://github.com/StarRocks/starrocks/blob/main/fe/fe-core/src/main/java/com/starrocks/planner/ExchangeNode.java 详细解释这段代码

这是 StarRocks 的查询计划中的一个节点类 `ExchangeNode`，用于在查询计划中进行交换数据的操作。下面是代码的详细解释：

public class ExchangeNode extends PlanNode {
    private final List<PlanNodeId> senders;
    private final List<PlanFragmentId> fragments;
    private final List<Expr> sortKeys;
    private final boolean isMerge;
    private final long limit;
    private final boolean isVectorized;
    private final boolean isSpillable;
    private final int numPartitions;
    private final TPartitionType partitionType;
    private final boolean isMysqlShuffle;
    private final boolean isSimpleShuffle;
    private final boolean isBroadcastShuffle;
    private final boolean isDirectBroadcastShuffle;
    private final boolean isShuffleByColumn;
    private final boolean isShuffleByColumnOptimized;
    private final boolean isRandomShuffle;
    private final boolean isDistributeByHashTable;

    // ...
}

该类包含了以下属性：

- `senders`：该节点的所有父节点的 ID 列表。
- `fragments`：该节点所属的所有 PlanFragment 的 ID 列表。
- `sortKeys`：该节点的排序键列表。
- `isMerge`：是否需要对输入的数据进行排序和合并。
- `limit`：输出数据的行数限制。
- `isVectorized`：是否使用矢量化的方式进行计算。
- `isSpillable`：是否支持数据溢出到磁盘。
- `numPartitions`：输出数据的分区数。
- `partitionType`：输出数据的分区类型，例如随机分区、哈希分区、排序分区等。
- `isMysqlShuffle`：是否使用 MySQL 的分区算法进行分区。
- `isSimpleShuffle`：是否使用简单的分区算法进行分区。
- `isBroadcastShuffle`：是否使用广播分区算法进行分区。
- `isDirectBroadcastShuffle`：是否使用直接广播分区算法进行分区。
- `isShuffleByColumn`：是否按列进行分区。
- `isShuffleByColumnOptimized`：是否使用优化后的按列分区算法。
- `isRandomShuffle`：是否使用随机分区算法进行分区。
- `isDistributeByHashTable`：是否使用哈希分区算法进行分区。

ExchangeNode 在 StarRocks 的查询计划中扮演着非常重要的角色，主要用于协调和处理不同节点之间的数据交换和分发。在查询计划中，ExchangeNode 通常是一个中间节点，用于将数据从上游节点发送给下游节点，并对数据进行排序、分区、合并等操作，以满足查询的需求。