运行env = gym.make('MsPacman-v0')报错
时间: 2023-12-24 15:03:13 浏览: 28
这个问题可能是由于你的系统中缺少依赖库或者游戏环境出现问题导致的。你可以尝试以下解决方案:
1. 确认你的系统中已经安装了 gym 和相关依赖库,如 numpy, scipy, pyglet 等。你可以通过 pip 命令来安装它们:
```
pip install gym
pip install numpy
pip install scipy
pip install pyglet
```
2. 确认你的系统中已经安装了 Atari 游戏环境。你可以通过以下命令来安装:
```
pip install gym[atari]
```
3. 如果你已经安装了 Atari 游戏环境,但仍然无法运行 MsPacman-v0,那么可能是由于游戏环境文件损坏或者缺失导致的。你可以尝试重新安装 Atari 游戏环境,或者手动下载游戏环境文件并将其放置在正确的目录下。你可以在 GitHub 上找到 Atari 游戏环境的代码和游戏环境文件。
如果以上方法仍然不能解决问题,你可以尝试在 GitHub 或者 Stack Overflow 上寻求帮助。
相关问题
if __name__ == '__main__': #初始化环境 ENV_NAME = 'Pendulum-v1' # environment name RANDOMSEED = 1 # random seed env = gym.make(ENV_NAME) env = env.unwrapped # reproducible,设置随机种子,为了能够重现 env.seed(RANDOMSEED) np.random.seed(RANDOMSEED) tf.random.set_seed(RANDOMSEED) if __name__ == '__main__': #初始化环境 ENV_NAME = 'Pendulum-v1' # environment name RANDOMSEED = 1 # random seed env = gym.make(ENV_NAME) env = env.unwrapped # reproducible,设置随机种子,为了能够重现 env.seed(RANDOMSEED) np.random.seed(RANDOMSEED) tf.random.set_seed(RANDOMSEED) if __name__ == '__main__': #初始化环境 ENV_NAME = 'Pendulum-v1' # environment name RANDOMSEED = 1 # random seed env = gym.make(ENV_NAME) env = env.unwrapped # reproducible,设置随机种子,为了能够重现 env.seed(RANDOMSEED) np.random.seed(RANDOMSEED) tf.random.set_seed(RANDOMSEED)
根据你提供的代码,问题可能出现在`g.make(ENV_NAME)`这一行。`Pulum-v1`环境是用于实现立摆任务的,但是根据错误信息`PendulumEnv`对象没有`seed`属性这可能是因为你导入的gym`模块中的版本不同。
请尝试使用代码导入`gym模块,并重新运行程序:
```python
import gym
from gym.envs.classic_control import PendulumEnv
# 初始化环境
ENV_NAME = 'Pendulum-v1' # environment name
RANDOMSEED = 1 # random seed
env = PendulumEnv()
env.seed(RANDOMSEED)
np.random.seed(RANDOMSEED)
tf.random.set_seed(RANDOMSEED)
```
这样应该能够解决`PendulumEnv`对象没有`seed`属性的问题。如果还有其他问题,请提供完整的错误信息和相关代码。
game = gym.make('Pong-v0')提示游戏不存在
如果您在运行 Python 代码时遇到了 "gym.error.UnregisteredEnv: No registered 'Pong-v0' environments found." 的错误提示,可能是因为您没有安装或注册名为 "Pong-v0" 的游戏环境。
您需要确保已经安装了 OpenAI Gym 库,并且已经将 "Pong-v0" 游戏环境注册到了 Gym 库中。您可以使用以下代码进行注册:
```
import gym
from gym.envs.atari.atari_env import AtariEnv
def register_atari_env(env_id):
gym.envs.register(
id=env_id,
entry_point='gym.envs.atari:AtariEnv',
kwargs={'game': env_id, 'obs_type': 'image', 'frameskip': 1},
max_episode_steps=100000
)
register_atari_env('Pong-v0')
```
这段代码会将 "Pong-v0" 游戏环境注册到 Gym 库中。如果您已经注册了 "Pong-v0" 游戏环境,您可以尝试重新安装 gym 库,或者检查您的代码中是否有其他错误。