我是说在jupyter notebook里面改

在 Jupyter Notebook 中，你可以通过在 Markdown 单元格中使用 HTML 或者 CSS 语法来改变字体大小。具体来说，你可以在单元格中使用以下语法：

使用 HTML `<font>` 标签改变字体大小：

<font size="6">这是一段很大的文字</font>

使用 CSS `font-size` 属性改变字体大小：

<span style="font-size: 24px;">这是一段很大的文字</span>

如果你想改变整个 Markdown 单元格中的字体大小，可以在单元格的最开始处使用 HTML 的 `<style>` 标签来指定 CSS 样式，例如：

<style>
    body {
        font-size: 20px;
    }
</style>

这是一段正常大小的文字

<span style="font-size: 24px;">这是一段更大的文字</span>

这样，整个 Markdown 单元格中的字体大小都会变成 20px。注意，这种方式对整个 Notebook 中所有 Markdown 单元格都会生效，因此如果你只想改变特定单元格的字体大小，可以在单元格中使用上述 HTML 或 CSS 语法。

相关问题

jupyter notebook 里面无法新建py文件

Jupyter notebook 本身是一个交互式笔记本，可以用来编写和运行 Python 代码，但是它并不是一个完整的 Python IDE，无法像 PyCharm 或者 Visual Studio Code 那样直接创建和编辑 Python 文件。不过，你可以在 Jupyter notebook 中使用魔术命令来创建和编辑 Python 文件。

要在 Jupyter notebook 中创建一个新的 Python 文件，可以使用以下步骤：

1. 在 Jupyter notebook 中打开一个新的 notebook。

2. 在新的 notebook 中，点击上方的 “New” 按钮，选择 “Terminal” 选项。

3. 在打开的终端窗口中，使用命令行工具创建一个新的 Python 文件，例如：

   touch new_file.py

这个命令会创建一个名为 “new_file.py” 的新文件。

4. 回到 Jupyter notebook 中，使用以下命令来编辑新创建的 Python 文件：

   %load new_file.py

这个命令会在当前的 notebook 单元格中加载新创建的 Python 文件，并将其显示出来。你可以在这个单元格中编辑和运行 Python 代码。

5. 编辑完毕后，可以使用以下命令将修改保存到新的 Python 文件中：

   %%writefile new_file.py
   # 在这里输入你的 Python 代码

这个命令会将当前单元格中的 Python 代码保存到名为 “new_file.py” 的文件中。

以上就是在 Jupyter notebook 中创建和编辑 Python 文件的基本步骤。不过，建议你使用专门的 Python IDE 来进行开发，Jupyter notebook 更适合于数据分析和可视化等交互式操作。

使用import sys sys.executable，发现终端的路径与jupyter notebook 的路径不一致，如何修改终端路径为jupyter notebook 的路径

当你在Jupyter Notebook环境中运行Python脚本并遇到`sys.executable`指向的不是预期路径的问题时，这是因为Jupyter Notebook有自己的独立Python解释器环境，并不直接关联到系统的默认Python。以下是解决这个问题的一般步骤：

1. **确认当前工作目录**：首先，打开终端或命令提示符，在其中输入`pwd`（在Windows上是`cd`然后回车），确认你正在正确的目录下，即Jupyter Notebook运行文件所在的目录。

2. **查找Jupyter Notebook的Python路径**：通常，Jupyter Notebook会有一个名为`kernel_spec.json`的文件，里面包含了用于启动Jupyter kernel的Python路径。在`<your_jupyter_path>/share/jupyter/kernels/your_kernel_name/kernel_spec.json`（比如`python3`或`python`）中可以找到这个路径。

3. **设置系统环境变量**：将该Python路径添加到系统的PATH环境变量中。在Unix/Linux系统中，编辑`~/.bashrc`（或`~/.zshrc`等，取决于你的shell）并在文件底部添加类似这样的行：

   export PATH=<JUPYTER_PYTHON_PATH>:$PATH

然后执行 `source ~/.bashrc` (or `source ~/.zshrc`) 使其生效。

4. **在Windows中设置环境变量**：右键点击“此电脑” > 属性 > 高级系统设置 > 系统变量，在Path变量中点击“编辑”，然后在新建的文本框里添加Jupyter Notebook Python路径，重启命令提示符或PowerShell使之生效。

5. **验证更改**：再次在终端中输入`which python`（在Windows上是`where python`）检查是否指向了Jupyter Notebook的Python。

现在，你应该能在终端中使用这个路径执行Python脚本了。如果你需要在脚本中动态切换路径，你可以创建一个新的虚拟环境，并将该环境的路径作为`sys.path`的一部分导入。