我是说在jupyter notebook里面改

在 Jupyter Notebook 中，你可以通过在 Markdown 单元格中使用 HTML 或者 CSS 语法来改变字体大小。具体来说，你可以在单元格中使用以下语法：

使用 HTML `<font>` 标签改变字体大小：

<font size="6">这是一段很大的文字</font>

使用 CSS `font-size` 属性改变字体大小：

<span style="font-size: 24px;">这是一段很大的文字</span>

如果你想改变整个 Markdown 单元格中的字体大小，可以在单元格的最开始处使用 HTML 的 `<style>` 标签来指定 CSS 样式，例如：

<style>
    body {
        font-size: 20px;
    }
</style>

这是一段正常大小的文字

<span style="font-size: 24px;">这是一段更大的文字</span>

这样，整个 Markdown 单元格中的字体大小都会变成 20px。注意，这种方式对整个 Notebook 中所有 Markdown 单元格都会生效，因此如果你只想改变特定单元格的字体大小，可以在单元格中使用上述 HTML 或 CSS 语法。

相关问题

jupyter notebook 里面无法新建py文件

Jupyter notebook 本身是一个交互式笔记本，可以用来编写和运行 Python 代码，但是它并不是一个完整的 Python IDE，无法像 PyCharm 或者 Visual Studio Code 那样直接创建和编辑 Python 文件。不过，你可以在 Jupyter notebook 中使用魔术命令来创建和编辑 Python 文件。

要在 Jupyter notebook 中创建一个新的 Python 文件，可以使用以下步骤：

1. 在 Jupyter notebook 中打开一个新的 notebook。

2. 在新的 notebook 中，点击上方的 “New” 按钮，选择 “Terminal” 选项。

3. 在打开的终端窗口中，使用命令行工具创建一个新的 Python 文件，例如：

   touch new_file.py

这个命令会创建一个名为 “new_file.py” 的新文件。

4. 回到 Jupyter notebook 中，使用以下命令来编辑新创建的 Python 文件：

   %load new_file.py

这个命令会在当前的 notebook 单元格中加载新创建的 Python 文件，并将其显示出来。你可以在这个单元格中编辑和运行 Python 代码。

5. 编辑完毕后，可以使用以下命令将修改保存到新的 Python 文件中：

   %%writefile new_file.py
   # 在这里输入你的 Python 代码

这个命令会将当前单元格中的 Python 代码保存到名为 “new_file.py” 的文件中。

以上就是在 Jupyter notebook 中创建和编辑 Python 文件的基本步骤。不过，建议你使用专门的 Python IDE 来进行开发，Jupyter notebook 更适合于数据分析和可视化等交互式操作。

在anaconda 里面jupyter notebook安装

### 如何在Anaconda中安装Jupyter Notebook

#### 安装Anaconda
为了确保顺利安装Jupyter Notebook，在安装Anaconda的过程中需要注意几个要点[^4]。当面对多用户的计算机时，可选择"All Users"选项；对于单用户，默认保持"Just Me"即可。关于安装路径的选择，推荐避开系统盘而选用其他分区如E盘作为目标位置。

#### 配置环境变量与默认Python版本
考虑到可能存在的多种Python版本共存情况以及避免与其他软件冲突的风险，官方并不提倡把Anaconda加入到系统的PATH环境变量里。因此，建议通过启动`Anaconda Navigator`或`Anaconda Prompt`的方式来调用所需功能。至于是否要将Anaconda设为默认的Python解释器，则依据个人需求决定——如果打算在同一台机器上管理不同版本的Python环境，那么最好不要做此设定。

#### 安装过程中的注意事项
完成上述配置之后继续按照向导指示操作直至结束。值得注意的是，在最后一步遇到提示询问是否希望立即运行某些程序时可以视具体情况选择跳过。

#### 安装Jupyter Notebook
一旦成功安装好Anaconda后，实际上就已经包含了最新版的Jupyter Notebook组件[^1]。这意味着无需额外采取任何行动就能直接利用它来进行数据分析等工作了！

#### 创建桌面快捷方式以便快速访问
为了让后续使用更加便捷高效，还可以考虑创建一个指向命令`jupyter notebook`的批处理脚本(.bat)，并将之放置于易于触及的位置比如桌面上。这样每次只需双击图标就可以迅速开启服务。

@echo off
call "C:\path\to\anaconda3\Scripts\activate.bat"
jupyter notebook
pause

请注意修改其中的路径以匹配实际安装位置。