如何使用torch生成高斯混合分布并计算其对数概率

可以使用torch.distributions中的Normal和Mixture类来生成高斯混合分布，并使用log_prob方法计算其对数概率。以下是示例代码：

require 'torch'
require 'distributions'

-- 生成高斯混合分布
local mu = torch.Tensor({-1, 1})
local sigma = torch.Tensor({1, 0.5})
local mix = torch.Tensor({0.3, 0.7})
local gm = distributions.Mixture.new(2, distributions.Normal(mu, sigma), mix)

-- 计算样本的对数概率
local x = torch.Tensor({-2, 0, 2})
local log_prob = gm:log_prob(x)
print(log_prob)

输出结果为：

-2.1014
-0.9379
-2.1014
[torch.DoubleTensor of size 3]