编写Python程序，根据提供的Excel文件名和工作表名，以及指定的单元格(行、列号)，读出解析对象对应内容并输出。可以使用素材文件data.xlsx进行验证。

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件，并通过DataFrame的数据结构轻松访问特定的单元格。以下是一个简单的例子，展示了如何完成这个任务：

import pandas as pd

def read_excel_file(file_name, sheet_name, row, col):
    # 读取Excel文件
    excel_data = pd.read_excel(file_name)
    
    # 检查工作表是否存在
    if sheet_name in excel_data.sheet_names:
        # 提取指定的工作表
        data_sheet = excel_data[sheet_name]
        
        # 访问并获取单元格内容
        cell_value = data_sheet.iloc[row, col]  # 使用iloc索引来获取行和列数据
        
        return cell_value
    else:
        print(f"工作表'{sheet_name}'不存在.")
        return None

# 示例参数
file_name = 'data.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'  # 假设你的工作表名称是'Sheet1'
row = 0  # 示例行号，从0开始计数
col = 0  # 示例列号，同样从0开始计数

cell_content = read_excel_file(file_name, sheet_name, row, col)
if cell_content is not None:
    print(f"指定单元格({row}, {col})的内容是: {cell_content}")
else: