下载一只股票的日线数据(包括开盘、最低、最高、收盘数据),将数据保存到一个excel文件中,利用readtable函数将数据读入MATLAB的数组A中,计算涨幅,并将结果添加到数组A的最后一列之后,然后用writetable将数组A保存到excel表中。
时间: 2024-03-07 12:53:35 浏览: 19
好的,我们可以按照以下步骤来完成这个任务:
1. 首先,需要确定需要下载的股票代码和时间范围。以深圳证券交易所上市的万科A股票为例,我们可以使用tushare这个Python第三方库来下载其日线数据。你需要先安装tushare库,然后在Python环境中输入以下命令:
```
import tushare as ts
import pandas as pd
df = ts.get_k_data('000002', start='2010-01-01', end='2021-10-31')
df.to_excel('000002.xlsx', index=False)
```
这个命令会将万科A股票从2010年1月1日到2021年10月31日的日线数据保存到名为000002.xlsx的Excel文件中。
2. 接下来,我们需要在MATLAB中读取这个Excel文件。可以使用readtable函数来读取Excel文件中的数据,例如:
```
A = readtable('000002.xlsx');
```
这个命令会将Excel文件中的数据读取到MATLAB的A数组中。
3. 然后,我们可以计算涨幅。涨幅可以通过计算当天收盘价与前一天收盘价的比值来得到。可以使用diff函数来计算收盘价的差值,然后将其除以前一天的收盘价即可得到涨幅。例如:
```
close_diff = [NaN; diff(A.close)];
A.rise_ratio = close_diff ./ A.close;
```
这个命令会将涨幅计算出来,并将其保存在A数组的一个名为rise_ratio的新列中。其中,由于第一天没有前一天的数据,因此涨幅为NaN。
4. 最后,我们可以使用writetable函数将A数组保存到Excel表中。例如:
```
writetable(A, '000002_with_rise_ratio.xlsx');
```
这个命令会将包含涨幅数据的A数组保存到名为000002_with_rise_ratio.xlsx的Excel文件中。
希望这些步骤可以帮助你完成任务。如果还有疑问,请随时提出。