高斯滤波与均值滤波有何区别？

高斯滤波和均值滤波是图像处理中常用的平滑滤波方法，它们的主要区别在于滤波核的不同以及对图像的处理效果。

高斯滤波：

高斯滤波使用的是高斯函数作为滤波核，通过对图像中每个像素点周围的像素进行加权平均来实现平滑效果。
高斯滤波器的权重分布呈现出高斯分布的特点，中心像素的权重最大，周围像素的权重逐渐减小。
高斯滤波可以有效地去除图像中的高频噪声，同时保持图像的边缘信息。

均值滤波：

均值滤波使用的是简单平均值作为滤波核，通过对图像中每个像素点周围的像素进行平均来实现平滑效果。
均值滤波器的权重分布是均匀的，每个像素的权重都相等。
均值滤波可以有效地去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声，但会导致图像细节模糊。

综上所述，高斯滤波和均值滤波的区别在于滤波核的不同和对图像的处理效果。高斯滤波更适用于去除高频噪声并保持边缘信息，而均值滤波更适用于去除椒盐噪声和高斯噪声。选择使用哪种滤波方法取决于具体的应用场景和需求。