基于内容的推荐算法定义

基于内容的推荐算法是一种利用物品的属性或特征向量，根据用户历史行为和偏好，推荐用户可能感兴趣的物品的算法。该算法通过分析物品的属性或特征向量，计算相似度并与用户历史行为和偏好数据进行匹配，从而推荐用户可能感兴趣的物品。基于内容的推荐算法通常用于推荐商品、新闻、电影等物品，可以为用户提供个性化的推荐服务，提高用户满意度和购买转化率。