i_list = i_str.split(' - ') weight = int(float(i_list[0].replace(',', '').strip()))作用

时间: 2024-04-04 10:35:46 浏览: 87
这段代码的作用是将一个字符串 `i_str` 以 `' - '` 为分隔符进行切割,然后去除切割出来的第一个元素中的逗号,并将其转换为浮点类型,最后将其转换为整型并赋值给变量 `weight`。通常这样的字符串表示的是一个物品的重量,例如 `'2,500.00 lbs - Box of Books'` 表示一箱书的重量为 2500 磅。
相关问题

解释每条语句作用str_list = input_str.split(' ') gender = str_list[0] weight = float(str_list[1]) height = float(str_list[2]) age = int(str_list[3])

这段代码的作用是将一个字符串 `input_str` 按照空格分隔成一个列表 `str_list`,然后将列表中的元素分别赋值给变量 `gender`、`weight`、`height` 和 `age`。 具体来说,`input_str.split(' ')` 通过空格将 `input_str` 分隔成一个字符串列表 `str_list`。然后,`str_list[0]` 取出列表中第一个元素,即字符串 `gender`,将其赋值给变量 `gender`。`str_list[1]` 取出列表中第二个元素,即字符串 `weight`,然后使用 `float()` 函数将其转换为浮点数并将其赋值给变量 `weight`。`str_list[2]` 取出列表中第三个元素,即字符串 `height`,然后使用 `float()` 函数将其转换为浮点数并将其赋值给变量 `height`。最后,`str_list[3]` 取出列表中第四个元素,即字符串 `age`,然后使用 `int()` 函数将其转换为整数并将其赋值给变量 `age`。

def extract_coordinates(linestring, vertex_count): coords_str = linestring.replace("LINESTRING(", "").replace(")", "") coords_list = coords_str.split(", ") coords = [(float(coord.split()[0]), float(coord.split()[1])) for coord in coords_list]

这是一个 Python 函数,用于从一个字符串表示的线段中提取顶点坐标。具体来说,它需要两个参数: - `linestring`:一个字符串,表示一个线段。这个字符串的格式应该为 "LINESTRING(x1 y1, x2 y2, ..., xn yn)",其中 xi 和 yi 是浮点数,表示第 i 个顶点的坐标。 - `vertex_count`:一个整数,表示要提取的顶点数量。 函数会首先从 `linestring` 中提取出坐标字符串,然后将其分割成一个列表。接着,函数会遍历这个列表,将每个坐标字符串解析成一个二元组,表示该顶点的坐标。最后,函数会返回一个包含前 `vertex_count` 个顶点坐标的列表。 注意,这个函数假设输入的线段是符合格式要求的,如果输入的格式不正确,函数可能会抛出异常。

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优化这段代码:def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

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