python递归代码模板

以下是 Python 递归代码模板：

def recursion(level, param1, param2, ...):
    # recursion terminator
    if level > MAX_LEVEL:
        process_result
        return

    # process logic in current level
    process(level, data, ...)

    # drill down
    recursion(level + 1, p1, ...)

    # reverse the current level status if needed

希望这个代码模板能够帮助你写出更好的递归函数！

相关问题

python算法模板dfs和bfs

好的，以下是 Python 中 DFS 和 BFS 的代码模板。

DFS 模板：

def dfs(node, visited, graph):
    # 判断当前节点是否已经访问过
    if visited[node]:
        return
    # 标记当前节点为已访问
    visited[node] = True
    # 处理当前节点
    process(node)
    # 遍历当前节点的邻居节点
    for neighbor in graph[node]:
        # 递归访问邻居节点
        dfs(neighbor, visited, graph)

BFS 模板：

from collections import deque

def bfs(start, graph):
    # 创建队列，并将起始节点入队
    queue = deque([start])
    # 创建 visited 数组，用于标记每个节点是否访问过
    visited = [False] * (len(graph) + 1)
    # 标记起始节点为已访问
    visited[start] = True
    # 队列不为空时循环
    while queue:
        # 取出队头节点
        node = queue.popleft()
        # 处理当前节点
        process(node)
        # 遍历当前节点的邻居节点
        for neighbor in graph[node]:
            # 如果邻居节点未被访问过，则将其入队并标记为已访问
            if not visited[neighbor]:
                queue.append(neighbor)
                visited[neighbor] = True

其中，DFS 和 BFS 的输入参数都是一个图和起始节点。对于 DFS，使用一个 visited 数组记录每个节点是否访问过，在访问节点时递归访问其邻居节点，直到所有连通节点都被访问过为止。对于 BFS，使用一个队列来存储待访问的节点，在访问节点时先处理当前节点，再将其邻居节点加入队列中，并标记为已访问，直到队列为空为止。

用python写一个二叉树模板

### 回答1：

我可以帮你写一个Python程序，实现二叉树的模板。下面是一个简单的例子：class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.left = None
self.right = None

# Tree
class Tree:
def __init__(self):
self.root = None

def getRoot(self):
return self.root

def add(self, data):
if self.root is None:
self.root = Node(data)
else:
self._add(data, self.root)

def _add(self, data, node):
if data < node.data:
if node.left is None:
node.left = Node(data)
else:
self._add(data, node.left)
else:
if node.right is None:
node.right = Node(data)
else:
self._add(data, node.right)

def find(self, data):
if self.root:
return self._find(data, self.root)
else:
return None

def _find(self, data, node):
if data == node.data:
return node
elif data < node.data and node.left is not None:
self._find(data, node.left)
elif data > node.data and node.right is not None:
self._find(data, node.right)

def deleteTree(self):
# garbage collector will do this for us.
self.root = None

### 回答2：
二叉树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。我们可以使用Python语言编写一个简单的二叉树模板。

首先，我们定义一个节点类来表示二叉树的节点。每个节点有一个值和两个指针，指向左子节点和右子节点。节点类的代码如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.val = value
        self.left = None
        self.right = None

接下来，我们可以使用递归的方式创建二叉树。假设我们有一个列表 `values`，其中存储了二叉树的节点值。我们可以通过遍历列表，依次创建每个节点，并将节点按照特定的规则连接起来。创建二叉树的函数代码如下：

def createBinaryTree(values):
    if not values:
        return None
    root = TreeNode(values[0])
    queue = [root]
    i = 1
    while queue and i < len(values):
        node = queue.pop(0)
        if values[i] is not None:
            node.left = TreeNode(values[i])
            queue.append(node.left)
        i += 1
        if i < len(values) and values[i] is not None:
            node.right = TreeNode(values[i])
            queue.append(node.right)
        i += 1
    return root

以上代码中，我们使用队列来辅助创建二叉树。我们首先创建根节点，并将它加入队列。然后，挨个遍历列表中的节点值。对于每个节点，我们弹出队列中的头节点，并根据列表的值创建左子节点和右子节点。接下来，将这些新创建的节点加入队列。最后，返回树的根节点即可。

可以使用以下代码测试二叉树模板的功能：

values = [1, 2, 3, None, 5, 6, 7]
root = createBinaryTree(values)

# 打印二叉树
def printBinaryTree(root):
    if not root:
        return
    print(root.val)
    printBinaryTree(root.left)
    printBinaryTree(root.right)

printBinaryTree(root)

以上代码中的 `values` 列表表示以下二叉树的结构：

     1
    / \
   2   3
      / \
     5   6
        /
       7

输出结果为：

1
2
3
5
6
7

以上是一个基本的二叉树模板，可以根据需要进行扩展和修改，来满足更复杂的二叉树操作。