python代码更新高程点shp文件，提取出每个点对应的SRTM.tif和area.tif内的高程值，存入srtm和dsm两个字段中。

这里提供一个Python脚本，可以实现更新高程点shp文件的功能，并提取出每个点对应的SRTM.tif和area.tif内的高程值，存入srtm和dsm两个字段中。需要使用到GDAL和Fiona这两个库。

import os
import fiona
import gdal

# 设置输入输出路径
input_dir = '/path/to/input/dir'
output_dir = '/path/to/output/dir'

# 打开高程点shp文件
with fiona.open(os.path.join(input_dir, 'elevation_points.shp'), 'r') as points:
    # 获取SRTM.tif和area.tif的路径
    srtm_path = os.path.join(input_dir, 'SRTM.tif')
    dsm_path = os.path.join(input_dir, 'area.tif')
    # 打开SRTM.tif和area.tif
    srtm_ds = gdal.Open(srtm_path)
    dsm_ds = gdal.Open(dsm_path)
    # 获取SRTM.tif和area.tif的波段
    srtm_band = srtm_ds.GetRasterBand(1)
    dsm_band = dsm_ds.GetRasterBand(1)
    # 获取高程点shp文件的元数据
    meta = points.meta
    # 将srtm和dsm两个字段添加到元数据中
    meta['schema']['properties']['srtm'] = 'float'
    meta['schema']['properties']['dsm'] = 'float'
    # 创建新的高程点shp文件
    with fiona.open(os.path.join(output_dir, 'elevation_points_updated.shp'), 'w', **meta) as output:
        # 遍历每个高程点
        for point in points:
            # 获取高程点的坐标
            x, y = point['geometry']['coordinates']
            # 根据坐标获取SRTM.tif和area.tif中的像素值
            srtm_value = srtm_band.ReadAsArray(int(x), int(y), 1, 1)[0][0]
            dsm_value = dsm_band.ReadAsArray(int(x), int(y), 1, 1)[0][0]
            # 将像素值写入高程点的srtm和dsm字段中
            point['properties']['srtm'] = srtm_value
            point['properties']['dsm'] = dsm_value
            # 将更新后的高程点写入新的shp文件中
            output.write(point)

使用时需要将代码中的`/path/to/input/dir`和`/path/to/output/dir`替换为实际的输入和输出路径。如果需要更新其他字段，可以根据需要修改代码。