matlab FCM聚类函数代码

以下是一个简单的FCM聚类函数的示例代码：

function [centers,U]=fcm(data,n_clusters,options)

% data：数据矩阵，每行代表一个数据点
% n_clusters：聚类中心数
% options：选项结构体，包括最大迭代次数和停止误差

% 初始化隶属度矩阵
n_samples=size(data,1);
U=rand(n_samples,n_clusters);
U=bsxfun(@rdivide,U,sum(U,2));

for iter=1:options.max_iter
% 更新聚类中心
centers=(U'*data)./sum(U)';
% 计算距离矩阵
dist_matrix=pdist2(data,centers);
% 更新隶属度矩阵
U=bsxfun(@rdivide,1./dist_matrix.^2,sum(1./dist_matrix.^2,2));
% 停止条件
if max(abs(U-U_old))<options.tol
break;
end
U_old=U;
end

end

使用示例：

data=rand(100,2); % 生成随机数据
n_clusters=3; % 聚类中心数
options.max_iter=100; % 最大迭代次数
options.tol=1e-5; % 停止误差
[centers,U]=fcm(data,n_clusters,options); % 进行聚类

注：此代码仅为示例，实际使用中可能需要根据具体情况进行调整。