将文件夹中1024×1024的图片切割成256×256的图片，没有重叠部分，并且按数字进行命名

你可以使用Python的Pillow库来进行图片处理，以下是一个将文件夹中的1024x1024的图片切割成256x256的图片并按数字进行命名的示例代码：

import os
from PIL import Image

input_folder = "input_folder_path"
output_folder = "output_folder_path"

# 遍历输入文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 打开原始图像
        img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))

        # 计算每个小图像的左上角坐标
        for i in range(4):
            for j in range(4):
                left = i * 256
                top = j * 256

                # 切割小图像
                box = (left, top, left + 256, top + 256)
                region = img.crop(box)

                # 保存小图像
                output_filename = "{}_{}_{}.jpg".format(filename.split(".")[0], i, j)
                output_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
                region.save(output_path)

该代码使用Pillow库打开每个输入文件夹中的图像，并将其切割成16个256x256的小图像，每个小图像的左上角坐标分别为(0,0)，(0,256)，(0,512)，(0,768)，(256,0)，(256,256)等等。然后，将每个小图像保存到输出文件夹中，并根据原始图像的名称和小图像的位置将其命名。例如，如果原始图像的名称为"image.jpg"，则生成的小图像名称将为"image_0_0.jpg"，"image_0_1.jpg"等等。