厄密多项式matlab

厄米矩阵（Hermitian Matrix）是一种特殊的复数矩阵，它满足A = A^H，其中A^H是A的共轭转置，即矩阵的元素是对称的，即a_ij = a_ji*（星号表示复共轭）。在MATLAB中，厄密矩阵有着重要的应用，特别是在量子力学、线性代数和信号处理等领域。

MATLAB提供了一些函数来操作和分析厄密矩阵，例如：

1. `iseherm` 函数用于判断矩阵是否为厄密矩阵。
2. `hermitian` 函数可以创建一个随机的厄密矩阵。
3. 对于已有的矩阵，你可以使用 `conj(A)'` 或 `A.' * conj(A)` 来检查或构造其共轭转置并验证它是厄密的。

厄密矩阵通常用于表示自伴算子，如哈密顿ians（量子系统的能量算符），因为它们保证了实对称性。

相关问题

matlab厄米多项式

在MATLAB中，可以使用 `hermiteH` 函数计算 Hermite 多项式。具体用法如下：

% 计算 Hermite 多项式的前10项
n = 0:9;
H = hermiteH(n); 

此时，`H` 就是一个包含 Hermite 多项式的数组，每一行代表一个多项式。你可以使用 `plot` 函数绘制这些多项式的图像。

例如，以下代码将绘制 Hermite 多项式的前10项：

x = -5:0.1:5;
y = hermiteH(0:9, x');
plot(x, y);
title('Hermite Polynomials');
xlabel('x');
ylabel('y');

结果如下图所示：