matlab有了三维图的fig图像，我该如何求得图上的点的坐标

如果您已经有了一个三维图的fig图像，可以通过以下步骤来获取图上的点的坐标：

1. 将鼠标指针移到所需点的位置。
2. 在 MATLAB 命令窗口中键入 `datacursormode on`。
3. 单击鼠标右键，选择“New Data Cursor”。
4. 在弹出的数据游标窗口中，选中“Enable datatip”，然后单击“OK”。
5. 单击所需点。此时，数据游标窗口中将显示所选点的坐标。

另外，如果您需要通过 MATLAB 代码获取三维图上的点的坐标，可以使用 `ginput` 函数。该函数可以让您从图形上选择点，并返回所选点的坐标。例如，以下代码将在三维图上选择五个点，并将它们的坐标存储在 `points` 变量中：

figure;
plot3(x,y,z);
points = ginput(5);

其中，`x`、`y` 和 `z` 分别是三维数据的 x、y 和 z 坐标。

相关问题

matlab 把三维绘图变为二维

### MATLAB 中将3D绘图转换为2D图形的方法

在MATLAB中，有多种方法可以实现从三维空间到二维平面的投影或转换。以下是几种常见的方式：

#### 使用 `view` 函数调整视角
通过改变视点的角度可以使原本看起来具有深度感的画面变得像是一张二维图片。例如，当设置俯视角度时，即是从上方直视坐标系，则会得到类似于自上而下的正交投影效果。

[x, y] = meshgrid(-8 : 0.5 : 8);
R = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
z = sin(R)./R;

figure;
surf(x, y, z); % 创建一个表面图
shading interp; colormap jet;
axis vis3d tight;
title('原始3D Surface Plot');
pause(1);

% 改变视角至顶部观察（相当于做了一个垂直方向上的平行投影）
view([0 90]);
title('Top View Projection of the Same Data');

#### 利用 `camproj` 设置相机投影模式
此命令允许用户指定是采用透视还是正射投影方式渲染当前轴内的对象。对于希望获得更接近传统意义上的“展开”后的二维图像来说，通常会选择后者——也就是所谓的正交/平行投影。

[X,Y,Z]=peaks(25);
h=surf(X,Y,Z,'EdgeColor','none');

lighting gouraud;
material dull;
colormap cool;

set(gca,'Projection','orthographic') ; % 正交投影
% set(gca,'Projection','perspective'); % 对比：切换回默认的透视投影

#### 投影变换矩阵的应用
如果想要更加精确控制如何映射点的位置关系，那么可以直接操作齐次坐标的变换过程。这涉及到构建相应的线性代数方程组并求解其系数向量，从而完成特定类型的几何变形计算工作。

% 定义一些随机分布的数据作为例子
npts = 1e4;
xyz = rand(npts, 3)*2 - 1;

fig = figure();
ax = axes(fig);
scatter3(ax, xyz(:,1), xyz(:,2), xyz(:,3));

% 构建简单的斜角投影矩阵P (这里只是示意性的简单形式)
theta = pi / 6;
phi   = pi / 4;
s     = tan(theta);
c     = cos(phi);
s_    = sin(phi);
P = [
      c*s_, s*c, -s_;
     -s_*s , c*c,  c ;
       0   ,  0 ,  1 ];

uvw = P * [xyz.', ones(size(xyz, 1), 1)]';

close all;
figure();
plot(uvw(1,:), uvw(2,:),'b.');
xlim([-1 1]); ylim([-1 1]);
xlabel('u-axis after projection');
ylabel('v-axis after projection');

上述三种途径均能在不同程度上满足把复杂的多维结构简化成易于理解的形式的需求[^1]。

matlab绘图三维动画

### Matlab 中创建三维动画绘图

Matlab 提供了多种方法来创建动态的三维图形，这不仅限于静态图像。通过使用特定函数和技巧，可以实现复杂的三维动画效果。

#### 使用 `movie` 和 `getframe`

为了制作简单的三维动画，可以通过循环逐步更新图形对象的位置或其他属性，并利用 `getframe` 函数捕捉每一帧的画面，最后用 `movie` 函数播放这些画面形成连续的动画序列[^1]。

% 初始化数据
t = linspace(0, 2*pi, 100);
[x, y, z] = cylinder(cos(t), 50);

figure;
h = surf(x, y, z); % 创建初始表面
axis tight;        % 自动调整坐标轴范围适应图形大小
shading interp;

for i=1:length(t)-1
    set(h,'XData',cos(i*t)*x,...     % 更新 X 数据
           'YData',sin(i*t)*y,...     % 更新 Y 数据
           'ZData',z);                % 不改变 Z 数据
    
    drawnow limitrate;               % 刷新当前窗口显示的内容
end

这段代码展示了如何在一个循环内不断修改已存在的曲面对象 (`surf`) 的顶点位置以模拟旋转运动的效果。每次迭代都会调用 `drawnow` 来强制刷新屏幕上的变化，从而构建起逐帧动画的基础[^4]。

#### 应用 `animate` 对象（适用于较新版本）

对于更高阶的应用场景，在 R2018b 及之后发布的 MATLAB 版本中引入了一个新的类——`Animator`，它简化了许多与时间有关的任务处理过程，比如创建平滑过渡的动画等[^2]。

下面的例子说明了怎样借助此特性生成一个随时间演变的颜色渐变球体：

% 构建球形网格
theta = linspace(0, pi, 30);
phi   = linspace(0, 2*pi, 60);
[THETA PHI] = meshgrid(theta, phi);
RHO       = ones(size(PHI));

[X,Y,Z] = sph2cart(PHI, THETA, RHO);

fig = figure();
ax  = axes(fig);
hold(ax, 'on');

sphereHandle = surface(X, Y, Z,...
                       'FaceColor','interp',...
                       'EdgeColor','none');
colormap jet;

animatorObj = animation.Animation();

framesPerSecond = 24;
totalTime      = 5;            % 秒数
numFrames      = totalTime * framesPerSecond;

timeVector     = linspace(0,totalTime,numFrames).';

for k = 1:numFrames
    C = abs(sin(timeVector(k)/pi)).^(k/numFrames).*ones(size(Z));
    
    sphereHandle.CData = C;
    
    animatorObj.addFrame(gcf);
end

play(animatorObj)

上述脚本定义了一组参数用于控制颜色的变化规律，并将其应用于球面上；接着每经过一定的时间间隔就记录下一幅完整的视图作为单张图片存入到 Animator 实例里去，最终一次性回放整个系列构成连贯流畅的视觉体验[^3].