在上面基础上，增加从ParentId开始层级过滤，这样可以过滤掉没有顶级节点的数据

好的，针对您的问题，我们可以在找到根节点之后，再增加一个参数`level`，表示要过滤的层级。只有在当前层级小于等于`level`的节点才会被添加到结果集中。具体步骤如下：

1. 遍历列表，找到parentId为null的节点，将这些节点作为根节点。
2. 对于每一个根节点，递归遍历其子节点，如果子节点列表为空，则说明这个节点是叶子节点，判断当前节点的层级是否小于等于`level`，如果是，则将其添加到结果集中。
3. 如果当前节点的层级小于`level`，则递归遍历其子节点，重复步骤2。
4. 重复步骤2和步骤3，直到所有的根节点都被遍历完毕。

下面是一个示例的JavaScript代码实现：

function findLeafNodesByLevel(list, level, parentId = null, currentLevel = 1) {
  const result = [];
  for (const node of list) {
    if (node.parentId === parentId) {
      const children = list.filter(item => item.parentId === node.id);
      if (children.length === 0 && currentLevel <= level) {
        result.push(node);
      } else if (currentLevel < level) {
        result.push(...findLeafNodesByLevel(list, level, node.id, currentLevel + 1));
      }
    }
  }
  return result;
}

其中，`list`是待处理的数组，`level`表示要过滤的层级，`parentId`和`currentLevel`是内部使用的参数，分别表示当前节点的父节点ID和当前节点的层级。

这个函数会返回一个符合条件的没有子节点的数据列表。需要注意的是，如果树状结构比较深，可能会导致递归调用的次数较多，建议增加递归深度限制或者其他优化方式来避免栈溢出等问题。