用matlab仿真平稳高斯过程

在MATLAB中，可以使用Statistics and Machine Learning Toolbox中的函数来生成平稳高斯过程的仿真。

下面是一个简单的例子：

% 定义时间和采样点数
t = linspace(0,1,1000);
n = length(t);

% 定义自协方差函数
covfunc = @(t1,t2) exp(-abs(t1-t2)/0.1);

% 生成随机样本
y = mvnrnd(zeros(n,1), toeplitz(covfunc(t,t)));

% 绘制样本
plot(t,y)

在这个例子中，我们首先定义了时间和采样点数，然后定义了自协方差函数。接下来，我们使用`mvnrnd`函数来生成随机样本，并使用`toeplitz`函数来生成协方差矩阵。最后，我们绘制了样本。

运行上面的代码，可以得到类似于下图的平稳高斯过程仿真结果：


注意：在实际应用中，需要根据具体的应用场景和需求，选择合适的自协方差函数和参数值。