redis geo存储所有门店位置,实现根据当前位置获取与所有门店距离
时间: 2023-08-21 08:03:31 浏览: 238
案例实战-SpringBoot整合Redis的GEO实现查找附近门店功能
Redis的Geo功能可以用于存储地理位置信息,并支持计算两个地理位置之间的距离。以下是使用Redis Geo实现根据当前位置获取与所有门店距离的步骤:
1. 将所有门店的经纬度信息存储到Redis Geo中,可以使用命令GEOADD将门店的经纬度信息添加到Redis中。
2. 通过使用命令GEOPOS获取当前位置的经纬度信息。
3. 使用命令GEORADIUSBYMEMBER或GEORADIUS命令计算当前位置与所有门店之间的距离,并获取门店的经纬度信息。
4. 计算当前位置与门店之间的距离,可以使用公式Haversine计算两个经纬度之间的距离。
下面是一段伪代码,演示了如何使用Redis Geo实现根据当前位置获取与所有门店距离的过程:
```
// 将门店的经纬度信息添加到Redis Geo中
GEOADD stores 116.405285 39.904989 "store1"
GEOADD stores 116.418261 39.921984 "store2"
GEOADD stores 116.423904 39.914101 "store3"
// 获取当前位置的经纬度信息
location = GEOPOS stores "current_location"
// 计算当前位置与所有门店之间的距离,并获取门店的经纬度信息
stores_info = GEORADIUSBYMEMBER stores "current_location" 10 km
// 计算当前位置与门店之间的距离
for store in stores_info:
distance = Haversine(location, store)
print(store.name, distance)
```
其中,"stores"是Redis中存储门店信息的key,"current_location"是当前位置的经纬度信息,"10 km"是搜索半径,表示在当前位置10公里范围内搜索门店信息。
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