X, Y = np.meshgrid(w_vals, b_vals)

这行代码是用于生成一个以w_vals为x轴，以b_vals为y轴的网格矩阵。具体来说，np.meshgrid()函数会将w_vals和b_vals两个一维数组转换为矩阵，其中w_vals数组对应的矩阵的每一列都是w_vals数组，而b_vals数组对应的矩阵的每一行都是b_vals数组。这样生成的两个矩阵就可以表示出网格中的每个点的坐标，即(w,b)的组合。这个网格矩阵在绘制二维图形时非常有用，可以方便地对每个点进行计算和绘制。

相关问题

x+y+z=0图像怎么画

这个方程描述了三维空间中的一个平面，可以用三维坐标系来画出它的图像。

先将方程变形为：

z = -x - y

然后，选择一个适当的范围，比如 x 和 y 分别从 -5 到 5，以步长为 1 递增，可以得到一组点的坐标。根据这些点可以画出平面的图像，可以使用 Python 中的 Matplotlib 库来绘制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个 3D 坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 创建 x 和 y 的取值范围
x_vals = np.arange(-5, 6, 1)
y_vals = np.arange(-5, 6, 1)

# 创建网格点坐标
x, y = np.meshgrid(x_vals, y_vals)

# 根据方程计算 z 坐标
z = -x - y

# 绘制平面
ax.plot_surface(x, y, z)

# 显示图像
plt.show()

这样就可以得到 x + y + z = 0 的平面图像了。