C#将access表中数据复制到另一个Access表

在C#中，将一个Access表中的数据复制到另一个Access表可以通过多种方式实现，其中一种常用的方法是使用ADO.NET。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，需要在项目中添加对Microsoft Access的引用，通常是通过添加对Microsoft.ACE.OLEDB的引用。

2. 使用OleDbConnection连接到源Access数据库文件。

3. 创建一个OleDbCommand对象来执行SQL查询，选出需要复制的数据。

4. 使用OleDbDataAdapter或OleDbDataReader读取数据。

5. 打开一个新的OleDbConnection连接到目标Access数据库文件。

6. 创建一个新的OleDbCommand对象，并准备一个用于插入数据的SQL语句。

7. 使用OleDbCommand执行插入数据的SQL语句，将源表的数据写入目标表。

8. 关闭所有打开的连接。

示例代码如下（注意：实际使用时需要根据具体环境和需求进行调整）：

using System;
using System.Data.OleDb;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string sourceConnectionString = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=source.accdb;Persist Security Info=False;";
        string destinationConnectionString = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=destination.accdb;Persist Security Info=False;";

        using (OleDbConnection connSource = new OleDbConnection(sourceConnectionString))
        {
            connSource.Open();
            string selectQuery = "SELECT * FROM SourceTable"; // 修改为实际的源表名和需要复制的字段
            using (OleDbCommand selectCommand = new OleDbCommand(selectQuery, connSource))
            using (OleDbDataReader reader = selectCommand.ExecuteReader())
            {
                using (OleDbConnection connDestination = new OleDbConnection(destinationConnectionString))
                {
                    connDestination.Open();
                    string insertQuery = "INSERT INTO DestinationTable (Column1, Column2, ...) VALUES (?, ?)"; // 修改为目标表名和字段
                    using (OleDbCommand insertCommand = new OleDbCommand(insertQuery, connDestination))
                    {
                        while (reader.Read())
                        {
                            // 根据实际情况绑定参数
                            insertCommand.Parameters.AddWithValue("@param1", reader["Column1"]);
                            insertCommand.Parameters.AddWithValue("@param2", reader["Column2"]);
                            // 执行插入操作
                            insertCommand.ExecuteNonQuery();
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

注意：在实际应用中，你可能需要处理数据类型不匹配、异常处理、事务处理等问题，以及考虑使用参数化查询来防止SQL注入攻击。