netcdf_json.h使用的完整代码

时间: 2023-12-05 15:03:38 浏览: 38
以下是使用 `netcdf_json.h` 将 NetCDF 文件转换为 JSON 格式并输出到文件的完整 C 代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <netcdf.h> #include <json-c/json.h> #include "netcdf_json.h" int main() { // Open NetCDF file int ncid; if (nc_open("example.nc", NC_NOWRITE, &ncid) != NC_NOERR) { fprintf(stderr, "Error opening NetCDF file\n"); return 1; } // Create JSON object nc_json_t *json = nc_json_new(); // Convert NetCDF data to JSON format if (nc_json_from_ncid(json, ncid) != NC_NOERR) { fprintf(stderr, "Error converting NetCDF data to JSON\n"); return 1; } // Modify JSON data nc_json_t *dimensions = nc_json_get(json, "dimensions"); nc_json_t *dim = nc_json_get(dimensions, "x"); nc_json_set_string(dim, "description", "X dimension"); // Write JSON data to file char *json_str = nc_json_dump_string(json); FILE *fp = fopen("example.json", "w"); fprintf(fp, "%s\n", json_str); fclose(fp); // Free memory nc_json_free(json); nc_close(ncid); return 0; } ``` 在编译时需要链接 NetCDF 库和 JSON-C 库: ``` gcc -o example example.c -lnetcdf -ljson-c ``` 该程序将 NetCDF 文件 `example.nc` 转换为 JSON 格式并输出到文件 `example.json`。在 JSON 数据中,`x` 维度的描述信息被修改为 `"X dimension"`。

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import time, sys from datetime import datetime, timedelta from netCDF4 import Dataset, date2num, num2date import numpy as np day = 20170101 d = datetime.strptime(str(day), '%Y%m%d') f_in = 'tp_%d-%s.nc' % (day, (d + timedelta(days = 1)).strftime('%Y%m%d')) f_out = 'daily-tp_%d.nc' % day time_needed = [] for i in range(1, 25): time_needed.append(d + timedelta(hours = i)) with Dataset(f_in) as ds_src: var_time = ds_src.variables['time'] time_avail = num2date(var_time[:], var_time.units, calendar = var_time.calendar) indices = [] for tm in time_needed: a = np.where(time_avail == tm)[0] if len(a) == 0: sys.stderr.write('Error: precipitation data is missing/incomplete - %s!\n' % tm.strftime('%Y%m%d %H:%M:%S')) sys.exit(200) else: print('Found %s' % tm.strftime('%Y%m%d %H:%M:%S')) indices.append(a[0]) var_tp = ds_src.variables['tp'] tp_values_set = False for idx in indices: if not tp_values_set: data = var_tp[idx, :, :] tp_values_set = True else: data += var_tp[idx, :, :] with Dataset(f_out, mode = 'w', format = 'NETCDF3_64BIT_OFFSET') as ds_dest: # Dimensions for name in ['latitude', 'longitude']: dim_src = ds_src.dimensions[name] ds_dest.createDimension(name, dim_src.size) var_src = ds_src.variables[name] var_dest = ds_dest.createVariable(name, var_src.datatype, (name,)) var_dest[:] = var_src[:] var_dest.setncattr('units', var_src.units) var_dest.setncattr('long_name', var_src.long_name) ds_dest.createDimension('time', None) var = ds_dest.createVariable('time', np.int32, ('time',)) time_units = 'hours since 1900-01-01 00:00:00' time_cal = 'gregorian' var[:] = date2num([d], units = time_units, calendar = time_cal) var.setncattr('units', time_units) var.setncattr('long_name', 'time') var.setncattr('calendar', time_cal) # Variables var = ds_dest.createVariable(var_tp.name, np.double, var_tp.dimensions) var[0, :, :] = data var.setncattr('units', var_tp.units) var.setncattr('long_name', var_tp.long_name) # Attributes ds_dest.setncattr('Conventions', 'CF-1.6') ds_dest.setncattr('history', '%s %s' % (datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), ' '.join(time.tzname))) print('Done! Daily total precipitation saved in %s' % f_out)

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