parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) parser.add_argument( 'data_cfg_path', type=str, help='data config path') parser.add_argument( 'main_cfg_path', type=str, help='main config path') parser.add_argument( '--exp_name', type=str, default='default_exp_name') parser.add_argument( '--batch_size', type=int, default=4, help='batch_size per gpu') parser.add_argument( '--num_workers', type=int, default=4) parser.add_argument( '--pin_memory', type=lambda x: bool(strtobool(x)), nargs='?', default=True, help='whether loading data to pinned memory or not') parser.add_argument( '--ckpt_path', type=str, default=None, help='pretrained checkpoint path, helpful for using a pre-trained coarse-only LoFTR') parser.add_argument( '--disable_ckpt', action='store_true', help='disable checkpoint saving (useful for debugging).') parser.add_argument( '--profiler_name', type=str, default=None, help='options: [inference, pytorch], or leave it unset') parser.add_argument( '--parallel_load_data', action='store_true', help='load datasets in with multiple processes.') parser = pl.Trainer.add_argparse_args(parser) return parser.parse_args()这段代码运行出现了test.py: error: the following arguments are required: data_cfg_path, main_cfg_path错误,怎么修改
时间: 2023-07-14 14:13:01 浏览: 66
这段代码使用了 argparse 库来解析命令行参数,其中要求必须传入两个参数 data_cfg_path 和 main_cfg_path,但是你在运行时并没有传入这两个参数,所以出现了错误。
你需要在运行时传入这两个参数,例如:
```
python test.py path/to/data_cfg.yaml path/to/main_cfg.yaml --exp_name my_exp
```
其中 `path/to/data_cfg.yaml` 和 `path/to/main_cfg.yaml` 分别是你的数据配置文件和主配置文件的路径,`--exp_name my_exp` 是一个可选参数,用来指定实验名称。
如果你不知道这两个配置文件应该填写什么,可以查看一下代码中的帮助信息,例如:
```
python test.py --help
```
这样会显示所有可用的参数和说明。
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parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument
引用[1]:在Python中,argparse模块是用于解析命令行参数和选项的标准模块。首先,我们需要创建一个ArgumentParser对象,然后使用add_argument()方法添加参数和选项。最后,调用parse_args()方法进行解析,解析成功之后即可使用。[1]
引用[2]:在使用argparse模块时,我们可以指定参数的类型、默认值、帮助信息等。例如,可以使用type参数指定参数的类型,使用default参数指定参数的默认值。在解析参数之后,可以通过args.参数名的方式来使用参数的值。[2]
引用[3]:在argparse模块中,可以使用action参数来指定参数的行为。其中,action='store_true'表示如果命令行中出现了该参数,则将其值设置为True。[3]
根据提供的引用内容,代码中的parser = argparse.ArgumentParser()是用来创建一个ArgumentParser对象的。接下来,可以使用add_argument()方法来添加参数和选项。最后,调用parse_args()方法进行解析,解析成功之后即可使用。
def get_argparser(): parser = argparse.ArgumentParser()
Sorry, as an AI language model, I don't have access to the previous context or the purpose of the function you shared. But based on the function signature, it seems like this is a Python function that returns an instance of the `ArgumentParser` class from the `argparse` module. The purpose of this class is to create a parser object that can parse command-line arguments and options.
Here's an example usage of the `ArgumentParser` class:
```
import argparse
def get_argparser():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--name', help='Enter your name')
parser.add_argument('--age', type=int, help='Enter your age')
return parser
if __name__ == '__main__':
parser = get_argparser()
args = parser.parse_args()
print(f"Hello {args.name}, you are {args.age} years old!")
```
In the above example, the `get_argparser()` function creates an instance of the `ArgumentParser` class and adds two arguments to it - `name` and `age`. The `parse_args()` method of the parser object is then called to parse the command-line arguments and options. Finally, the values of the `name` and `age` arguments are printed using the `print()` function.